一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43242669 阅读:33 留言:0更新日期:2024-11-05 17:26
本申请公开一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域和金融科技领域。本申请通过基于读取状态对历史短信进行分类,得到历史已读短信和历史未读短信,对历史未读短信进行筛选,得到历史未读短信中的有效短信,基于历史已读短信和有效短信构建训练数据集,并基于训练数据集和决策树算法训练用户行为预测模型,其中,决策树算法为Li ghtGBM算法,读取待预测用户的短信数据,将短信数据输入到用户行为预测模型,得到待预测用户的行为预测结果。本申请还涉及区块链技术领域,短信数据存储在区块链节点上。本申请可以充分结合历史未读短信来训练用户行为预测模型,减少了短信资源浪费,提高了用户行为预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能和金融科技领域,具体涉及一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、短信是运营人员单次触达用户成本最低的方式,但是现有的用户数据不足以支撑运营人员筛选出足够准确目标用户群体,例如,很多短信发送了但是用户没点击,白白浪费了很多的短信资费。在降本增效的大方针下,怎么去节省短信资源的同时,提升触达用户的效率,成为了一个亟待解决的痛点。以保险推销短信为例,保险公司通过短信推销保险产品,希望触达潜在客户,促使其点击短信、了解产品详情,并进行购买,通过收集上述用户行为,以对用户偏好进行预测。然而,由于很多短信未被点击和查看,导致可用数据较少,无法准确预测用户偏好,且造成了短信资源浪费。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有基于短信预测用户偏好的方案存在的可用数据较少,无法准确预测用户偏好,且造成了短信资源浪费的技术问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种用户行为预测方法,采用了如下所述的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户行为预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述对所述历史未读短信进行筛选,得到所述历史未读短信中的有效短信的步骤,具体包括:

3.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述计算所述历史已读短信和所述历史未读短信之间的时间差值的步骤,具体包括:

4.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述分别对所述历史已读短信和所述未超时短信进行语义识别,并计算所述历史已读短信和所述未超时短信之间的语义相似度的步骤,具体包括:

5.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种用户行为预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述对所述历史未读短信进行筛选,得到所述历史未读短信中的有效短信的步骤,具体包括:

3.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述计算所述历史已读短信和所述历史未读短信之间的时间差值的步骤,具体包括:

4.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述分别对所述历史已读短信和所述未超时短信进行语义识别,并计算所述历史已读短信和所述未超时短信之间的语义相似度的步骤,具体包括:

5.如权利要求2所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述将所述时间差值与预设的时间阈值进行比对,根据时间差值比对结果筛选所述历史未读短信中的未超时短信的步骤,具体包括:

6.如权利要求1至5任意一项所述的用户行为预测方法,其特征在于,所述训练数据集包...

【专利技术属性】
技术研发人员:林叶辉
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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