数据处理装置、芯片、方法、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理装置、芯片、方法、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及神经网络、深度学习、人工智能芯片等技术领域。数据处理装置用于基于M:N结构化稀疏方案的元数据在8个数值中进行部分读取，该元数据指示需要读取的数值所在的位置。该装置包括：4个第一多路复用器，每一个第一多路复用器被配置为基于元数据在8个数值中的前4个数值中进行选择；4个第二多路复用器，每一个第二多路复用器被配置为基于元数据在8个数值中的后4个数值中进行选择；4个第三多路复用器，第i个第三多路复用器被配置为在第i个第一多路复用器的输出和第i个第二多路复用器的输出中进行选择，i为满足1≤i≤4的每一个整数。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，尤其涉及神经网络、深度学习、人工智能芯片等，具体涉及一种数据处理装置、集成电路芯片、数据处理方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、神经网络模型的训练、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括自然语言处理技术、计算机视觉技术、语音识别技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

1、本公开提供了一种数据处理装置、集成电路芯片、数据处理方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理装置，用于基于M:N结构化稀疏方案的元数据在8个数值中进行部分读取，所述元数据指示需要读取的数值所在的位置，

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述M:N结构化稀疏方案为4:1结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述前4个数值对应的1个第一索引和与所述后4个数值对应的1个第二索引，

3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述M:N结构化稀疏方案为4:2结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述前4个数值对应的2个第三索引和与所述后4个数值对应的2个第四索引，

4.根据权利要求1-3中任一项所述的数据处理装置...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理装置，用于基于m:n结构化稀疏方案的元数据在8个数值中进行部分读取，所述元数据指示需要读取的数值所在的位置，

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述m:n结构化稀疏方案为4:1结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述前4个数值对应的1个第一索引和与所述后4个数值对应的1个第二索引，

3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述m:n结构化稀疏方案为4:2结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述前4个数值对应的2个第三索引和与所述后4个数值对应的2个第四索引，

4.根据权利要求1-3中任一项所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述m:n结构化稀疏方案为8:2结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述8个数值对应的2个第五索引，所述第五索引为3位二进制数，

5.根据权利要求1-4中任一项所述的数据处理装置，其中，响应于确定所述m:n结构化稀疏方案为8:4结构化稀疏方案，所述元数据包括与所述8个数值对应的4个第六索引，所述第六索引为3位二进制数，

6.一种集成电路芯片，包括：

7.一种数据处理方法，用于基于m:n结构化稀疏方案的元数据在8个数值中进行部分读取，所述元数据指示需要读取的数值所在的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，张心怡，王京，漆维，欧阳剑，
申请(专利权)人：昆仑芯北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：