【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电数据监测，具体为风场站数据监测准确程度评估方法及系统。
技术介绍
1、风场站数据监测是气象、能源和相关领域中非常重要的组成部分。风场站通常收集有关风速、风向、温度、湿度等的数据，这些数据对于预测天气模式、风力发电效率以及进行气候变化研究等都是至关重要的。随着风场站数量的增加和监测技术的发展，确保收集数据的准确性和可靠性变得日益重要。然而，现有的风场站数据监测方法往往缺乏有效的准确程度评估，难以确保数据的可靠性和准确性。
2、现有的风场站数据准确性评估系统通过收集风场站的实时数据，使用云计算和大数据技术对收集到的实时数据进行分析，明确实时数据的准确程度，实现风场站数据准确性评估功能。
3、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4、现有技术中，在数据获取时，风场站的监测设备随着时间的推移可能会出现老化或故障，例如，传感器的灵敏度下降、电路故障或机械磨损都可能导致数据偏差；风场站的选址可能存在问题，例如传感器的位置可能受到建筑物、树木...
【技术保护点】
1.一种风场站数据监测准确程度评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的风场站数据监测准确程度评估方法，其特征在于：根据所述风场站监测参数数据分析所述风场站数据的可靠程度包括，根据所述风场站监测参数数据得到数据采集可靠程度参数数据；
3.如权利要求2所述的风场站数据监测准确程度评估方法，其特征在于：所述分析风场站数据的准确程度包括，根据所述风场站监测参数数据得到数据内容准确程度参数数据；
4.如权利要求3所述的风场站数据监测准确程度评估方法，其特征在于：所述噪声处理包括，噪声检测、噪声评估、噪声去除和数据修复；
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