【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像融合，具体涉及基于图像融合的变电站缺陷预警方法及装置。
技术介绍
1、变电站是电力系统中关键的设施之一，负责电能的转换和分配，变电站的设备包括变压器、开关设备、电缆等，这些设备的可靠运行对电力系统的稳定性至关重要，因此，及时发现并处理变电站中的设备缺陷对保障电力供应具有重要意义。传统变电站缺陷检测通常依赖于单一类型的图像信息，这可能无法全面反映设备的状态，例如，红外图像可以检测到设备的温度异常，但无法提供设备的详细结构信息，而可见光图像则无法检测到温度变化，这使得设备状态评估的全面性不足，进而导致变电站缺陷检测的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于图像融合的变电站缺陷预警方法及装置，旨在解决现有技术对于变电站缺陷检测通常依赖单一的图像信息，无法全面反映设备的状态，导致缺陷检测结果的准确性较差的技术问题。
2、本申请公开的第一个方面，提供了基于图像融合的变电站缺陷预警方法，所述方法包括：利用双成像装置，采集目标变电站的红外图像信息和外观图像信息，...
【技术保护点】
1.基于图像融合的变电站缺陷预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于图像融合的变电站缺陷预警方法，其特征在于，所述分别对所述红外图像信息和外观图像信息进行灰度转换，获得红外灰度图像信息和外观灰度图像信息，方法包括：
3.如权利要求2所述的基于图像融合的变电站缺陷预警方法，其特征在于，所述根据所述多通道像素值矩阵，进行灰度转换，生成第二灰度值矩阵，方法包括：
4.如权利要求1所述的基于图像融合的变电站缺陷预警方法，其特征在于，所述分别对所述红外灰度图像信息和外观灰度图像信息进行多尺度分解，方法包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。