一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐系统及方法，该系统是保存在对话推荐系统的用户意图理解模块中的，是为了增强用户意图理解而设置的。本发明专利技术方法是基于给定目标用户的历史与当前对话数据，以及用户之间的相似特性，更加准确的获取用户的意图偏好，从而能够据此向用户推荐最可能符合需求的课程。该方法包括：引入课程知识图谱与单词知识图谱进行编码并进行语义空间对齐；获取用户在实体层级的长短期偏好并与用户的单词偏好融合；引入相似用户偏好计算机制，使相似用户能对当前用户的偏好进行辅助建模；引入注意力优化门控网络，使相似用户偏好与当前用户偏好有机融合以生成最终的用户偏好表征。本发明专利技术通过对不同尺度下的对话内容进行建模，有效地提高在对话推荐中推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及对话推荐系统，更特别地说，是指一种适用于在线教育场景的基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法。

技术介绍

1、在线教育顾名思义是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制。对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。目前在线教育的形式较多，各个网校资源参差不齐。为了促进在线教育健康发展，大幅提升在线教育的基础设施建设水平，互联网、大数据、人工智能等现代信息技术在教育领域的应用更加广泛、在线教育模式更加完善，资源和服务更加丰富。

2、推荐系统会向用户提供一系列不同项目以供用户进行选择。在用户选择项目的过程中，用户与系统产生一系列交互行为。推荐系统通过理解用户的交互行为来获取用户的偏好表征，进而向用户推荐最符合用户需求的项目。刊名：软件学报，issn：1000-9825，出版日期：2022年，期号：第12期，页码：4616-4643，“对话推荐算法研究综述”中介绍了对话推荐系统的基本功能框架，如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法，该方法是基于给定目标用户的历史与当前对话数据，以及用户之间的相似特性，更加准确的获取用户的意图偏好，从而能够据此向用户推荐最可能符合需求的课程；其特征在于包括有下列步骤：

2.根据权利要求1所述的基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法，其特征在于：在线教育网络中的节点身份包括有课程、课程属性或者会话中拆分的单词。

3.一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐系统，该系统是保存在对话推荐系统的用户意图理解模块中的，是为了增强用户意图理解而设置的；其特征在于包括有表征对齐模块、实体与单词抽取模块、长短期偏好获取模块、相似用户偏好...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法，该方法是基于给定目标用户的历史与当前对话数据，以及用户之间的相似特性，更加准确的获取用户的意图偏好，从而能够据此向用户推荐最可能符合需求的课程；其特征在于包括有下列步骤：

2.根据权利要求1所述的基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法，其特征在于：在线教...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲菊华，陈烨轩，李淑菲，欧阳元新，熊璋，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：