【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标分类识别领域，具体涉及一种基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、据统计，我国机动车保有量呈现出显著增长态势，在2023年总数已跃升至4.35亿辆，其中汽车占据主导地位，达到3.36亿辆。根据最新数据，全国已有94个城市的汽车保有量成功突破百万辆大关，特别是成都、北京、重庆、上海、苏州等5个城市的汽车保有量更是超过了500万辆，显示出这些城市在经济发展和人口规模方面的领先地位；近些年随着外卖、快递服务以及共享出行等新业态的迅猛发展，非机动车数量也在激增。通常为了赶时间等原因，机动车超速、非机动车等常出现在机动车道上，增加了交通风险的同时，也给道路交通监管带来了巨大困难。现有的道路目标检测和分类识别多针对机动车，对于非机动车的识别却研究不多。随着智慧交通的发展、对环境感知要求的提高，对道路交通目标的监管就越来越严格，对汽车、电动车、自行车等交通目标进行精细分类识别，以便于做出及时、最佳处理就显得尤为重要。
2、目前，道路交通检测设备主要为视频检测设备、激光雷达、毫米波雷达。视...
【技术保护点】
1.一种基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述计算微多普勒回波信号的瞬时频率具体为：
3.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述对瞬时频率进行EMD变换具体为：
4.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述求取车轮旋转周期采用的方法为过零点法，具体为：
5.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述计算微多普勒回波信号的瞬时频率具体为：
3.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述对瞬时频率进行emd变换具体为：
4.如权利要求1所述的基于微动信息的轮式交通目标分类识别方法，其特征在于，步骤3中，所述求取车轮旋转周期采用的方法为过零点法，具体为：
5.如权利要求1所述的基于微动信息的轮...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，沈宏晔，叶智锐，陶刚，祁俊之，姚宇，
申请(专利权)人：金陵科技学院，
类型：发明
国别省市：
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