一种基于改进YOLOv8算法的轴承表面缺陷检测方法技术

一种基于改进YOLOv8算法的轴承表面缺陷检测方法。该方法包括步骤：1、制作包含表面缺陷的轴承图像数据集，并将数据集进行扩增得到轴承表面缺陷样本数据集；2、对已增强后的数据集样本划分为训练集、测试集和验证集；3、构建改进型YOLOv8网络架构，并得到改进的YOLOv8算法模型；4、根据改进的YOLOv8算法模型，利用轴承表面缺陷样本数据集进行训练，得到训练好的改进的YOLOv8算法模型，即轴承表面缺陷检测模型；5、将待检测的轴承图像经图像预处理后输入轴承表面缺陷检测模型，输出该轴承图像中的缺陷位置及其对应的缺陷类别。经实例检测，本发明专利技术实现了轴承表面缺陷检测的高效率和高精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轴承表面缺陷检测，具体涉及一种基于改进yolov8的轴承表面缺陷检测方法。

技术介绍

1、随着电子制造业的快速发展，作为现代信息产业的基本组成部分，轴承被广泛用于多个制造领域，如计算机、通信、电子设备和航空航天系统。在轴承的制造过程中，由于原材料、生产环境和设备运行的不确定性因素，不可避免地会产生各种表面缺陷。轴承最常见的表面缺陷包括挫伤(bruise)、划痕(scratch)、坑洼(pothole)、裂缝(crack)、凹槽(groove)。轴承制造过程中出现的缺陷会严重影响最终产品的可靠性或阻碍业务发展。因此，专注于检测轴承表面缺陷的研究具有重要价值。

2、轴承表面特征复杂，缺陷类型丰富，背景与缺陷分离不明显，且多为小目标缺陷。传统的轴承表面缺陷检测方法涉及操作人员使用检测设备，并依靠目视检查和经验来识别缺陷。这种方法受制于人的主观性，可能导致准确性低和劳动力成本高。随后，开发了一种利用敏感电子元件特性检测轴承表面缺陷的电气测试方法。与手动检查相比，这种方法降低了成本。然而，作为一种接触检测方法，这种电气测试方法可能会损坏轴承本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进YOLOv8算法的轴承表面缺陷检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进YOLOv8算法的轴承表面缺陷检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于改进YOLOv8算法的轴承表面缺陷检测方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种基于改进yolov8算法的轴承表面缺陷检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进yolov8算法的轴承表面缺陷检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于改进yolov8...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔维宾，张志飞，王磊，张婷琳，周锋，周默，车鹏顺，单琳媛，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：