【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，越来越多的人们需要向资源提供方申请一些资源，传统的资源申请过程中，资源提供方基于客户提供的相关资料，以人工审核的方式来预估客户入向资源，基于客户的入向资源状况确定向客户的资源转移值。
2、然而这种方法审核效率较低，导致处理申请的速度缓慢，为了提高审核效率，出现了通过第三方信用机构使用机器学习模型来预测客户入向资源，进而基于预测的入向资源确定向客户的资源转移值。然而，由于真实的客户与机器学习模型训练时所使用的样本客户存在较大偏差，从而导致基于机器学习模型所得到的预测入向资源也不准确，进而导致所确定出的资源转移值也不准确。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升资源转移值准确性的资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种资源转移方法。所述方法包括：
3、在接收到目标对象的资源请求数据时，获取基于所述目标对...
【技术保护点】
1.一种资源转移方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述目标对象与第一资源平台之间的资源交互数据确定的入向资源预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源请求数据确定所述目标对象对应的资源偏差类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本入向资源真实值和所述样本入向资源预测值，确定所述...
【技术特征摘要】
1.一种资源转移方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述目标对象与第一资源平台之间的资源交互数据确定的入向资源预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源请求数据确定所述目标对象对应的资源偏差类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本入向资源真实值和所述样本入向资源预测值，确定所述样本对象的标签资源偏差类别，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述清洗后资源请求样本数据进行筛选，得到所述样本对象的资源请求样本数据，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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