【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口吞吐量预测领域，尤其涉及一种港口吞吐量预测和管理方法及其系统。
技术介绍
1、目前的港口吞吐量预测是通过人工、电子表单，以及人工统计和计算进行港口吞吐量的低效的预测过程。基于分散的事务型业务系统数据进行数据统计汇总，半人工方式进行港口吞吐量数据分析和预测，对于数据指标结果没有后续业务支撑。
2、现有技术对港口吞吐量的统计分析存在如下的几个问题：
3、1、缺少共享交换体系，导致无法支撑跨部门统计，统计数据存放在多业务部门和系统中，缺少跨部门的共享交换体系，港口吞吐量汇总处理效率低下。
4、2、统计分析过程单一，缺少快速配置的方式进行统计分析，导致无法适应业务变化和业务需求类型多样性，现有的业务系统无法提供体系化的统计分析能力，导致分析工作周期长，时效性差。
5、3、目前业务系统缺少建设主题库、专题库的能力，缺少从海量数据中分析、挖掘数据价值的工具和能力，无法将数据转换为信息和知识，为业务的深层次分析、预警及预测提供能力，导致对应港口吞吐量的决策只能依靠历史统计数据或个人经验
6、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在S1中，所述数据集成是获取各事务型业务系统的港口吞吐量数据，并根据港口吞吐量数据的数据类型进行对应的数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在S2中，所述数据标准化是根据预设的业务管理要求和规范对集成后的吞吐量数据进行标准化，建立统一的吞吐量数据的标准体系，同时制定吞吐量数据标准，所述吞吐量数据标准包括数据分类标准、元数据管理标准、数据交换标准和/或数据质量管理标准。
...【技术特征摘要】
1.一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在s1中，所述数据集成是获取各事务型业务系统的港口吞吐量数据，并根据港口吞吐量数据的数据类型进行对应的数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在s2中，所述数据标准化是根据预设的业务管理要求和规范对集成后的吞吐量数据进行标准化，建立统一的吞吐量数据的标准体系，同时制定吞吐量数据标准，所述吞吐量数据标准包括数据分类标准、元数据管理标准、数据交换标准和/或数据质量管理标准。
4.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在s3中，所述多维数据模型建设是通过设计维度表，结合维度表和数据业务分析要求设计事实表，将事实表作为多维数据模型对港口吞吐量数据进行多维视角的数据分析和查询显示。
5.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在s3中，所述数据挖掘数据模型将数据治理后的结果作为数据挖掘数据模型，在数据端对港口吞吐量数据进行数据挖掘样本模型处理。
6.根据权利要求1所述的一种港口吞吐量预测和管理方法，其特征在于，在s4中，所述数据综合治理包括数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国栋，陈维如，胡可晓，孙淑岳，郝延鹏，柳威，谢明昕，刘超，戚玮真，顾健，郭恩华，任梦真，林大凯，曹海东，李学奇，张豪，高建锋，王磊，贾静，刘亚鹏，李卓洋，丁宁，
申请(专利权)人：山东港口烟台港集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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