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基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法与装置制造方法及图纸

技术编号:43089026 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-26 09:37
本申请公开了基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法与装置。该方法包括:获取待测河道视频,将待测河道视频转化为河道图像;确定待测河道的测速线长度与测速点分布;遍历各方向测速线上的像素形成各测速线方向的时空影像图;对多个时空影像图进行增强处理;进行傅里叶变换,分别得到多个频谱图,基于多个频谱图得到对应的多个主纹理方向;检验纹理一致性,并得到各个主纹理方向的第一累计频次;基于各个主纹理方向的第一累计频次确定最优时空影像图;根据最优时空影像图计算最优时空影像图的主纹理方向,根据最优时空影像图的主纹理方向计算河道表面流速。本申请提供的河道流速识别方法切实可靠易于实现,成本较低,识别精度较高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法、装置、存储介质及电子设备。


技术介绍

1、河道流速测量是水文监测中的重要内容,在洪水预测、防洪调度、水工程建设等工作中发挥重要作用,对水资源、水环境、水生态状况的评估具有重要意义。

2、流速仪测量法是目前应用最为广泛的河道流速测量方法,能实现较为准确的原位测量,是评定新型测流仪器精度的标准仪器。但该方法自动化程度低,人力成本高,无法实现多点同步测量,难以满足日益增长的河流表面流速测量需求。

3、时空影像法(spatial-temporal imaging video ,stiv)是一种常用的视频测流方法,该方法假设目标运动满足连续性条件,通过设置测速线,提取各时刻的测速线像素信息,并进行时间尺度堆叠,形成时空影像图(spatial-temporal imaging video ,sti),进而通过速度位移公式构建sti主纹理角度与像素位移的转化关系求解流速场,在流场稳定条件下可获得高精度的一维时均流场。

4、然而,stiv中测速线的选取将会显著本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述对多个所述时空影像图进行增强处理,包括:

3.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述对增强处理后的多个时空影像图进行傅里叶变换,分别得到多个频谱图,基于所述多个频谱图得到对应的多个主纹理方向,包括:

4.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述分别检验主纹理方向增强后的多个时空影像图的纹理一致性,并得到...

【技术特征摘要】

1.一种基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述对多个所述时空影像图进行增强处理,包括:

3.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述对增强处理后的多个时空影像图进行傅里叶变换,分别得到多个频谱图,基于所述多个频谱图得到对应的多个主纹理方向,包括:

4.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,所述分别检验主纹理方向增强后的多个时空影像图的纹理一致性,并得到所述各个主纹理方向的第一累计频次,包括:

5.根据权利要求1所述的基于多向协同自适应搜索的河道表面流速识别方法,其特征在于,基于所述各个主纹理方向的第一累计频次确定最优时空影像图,包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:周聂陈华
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:

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