仓储物流自动配送系统及方法技术方案

本申请涉及一种仓储物流自动配送系统及方法。该方法包括：在利用机器人来对配送物品进行自动检测和核对的任务中，通过机器人的摄像头采集配送物品图像，并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和语义分析算法来对于配送物品图像和物品的订单信息进行分析和理解，以此来学习和捕获到订单信息中的物品信息语义和物品图像中的物品属性信息语义之间的相关性关系和匹配特征，从而进行配送物品的检测和核对，以确认配送物品是否准确。这样，能够基于物品的订单信息和配送物品图像之间的特征匹配和对比来自动进行配送物品的核对，避免了传统方案中需要人工进行检测和核对任务的低效率和低准确性问题，提高了仓储物流自动配送的效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及仓储物流，具体地，涉及一种仓储物流自动配送系统及方法。

技术介绍

1、随着机器人技术的发展，现有的机器人能够完成更多更复杂的任务，可以高效率地完成大量原本需要人工完成的任务。目前，在物流行业，机器人能够用于特定任务，例如机器人能够替代仓库工作人员实现仓库货物的自动配送。

2、在现有的仓储物流配送方式中，尽管机器人可以执行仓库货物的搬运任务，但在大多数情况下，配送物品的检测和核对工作仍需要人工完成，以确保配送的准确性和避免错误。然而，这种需要人工检测和核对的仓储物流配送方式的智能化程度较低，可能会成为整个自动化流程中的效率瓶颈，特别是在高峰时段，人工操作的速度可能跟不上机器人搬运的速度。同时，人工进行仓库物流的检测和核对任务会受到人为疲劳、疏忽或主观因素的影响而导致配送物品的错误检测和核对，影响配送的准确性。

3、因此，期望一种优化的仓储物流自动配送系统。

技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种仓储物流自动配送系统，其特征在于，包括：通信连接的配送控制器、机器人和物流配送盘；

2.根据权利要求1所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述机器人，包括：

3.根据权利要求2所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述物品属性信息词粒度语义理解模块，用于：对所述物品属性信息进行分词处理后通过包含词嵌入层的物品属性信息语义编码器以得到所述物品属性信息词粒度语义编码特征向量的序列。

4.根据权利要求3所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述物品属性信息词粒度语义特征强化模块，包括：

5.根据权利要求4所述的仓储物流自动配送系统...

【技术特征摘要】

1.一种仓储物流自动配送系统，其特征在于，包括：通信连接的配送控制器、机器人和物流配送盘；

2.根据权利要求1所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述机器人，包括：

3.根据权利要求2所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述物品属性信息词粒度语义理解模块，用于：对所述物品属性信息进行分词处理后通过包含词嵌入层的物品属性信息语义编码器以得到所述物品属性信息词粒度语义编码特征向量的序列。

4.根据权利要求3所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述物品属性信息词粒度语义特征强化模块，包括：

5.根据权利要求4所述的仓储物流自动配送系统，其特征在于，所述特征能级系数计算单元，用于：

6.根据权利要求5所述的仓储物流自动配送系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈国芳，曾威，麻书锋，
申请(专利权)人：杭州衔尾蛇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：