【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车领域，具体涉及一种电驱动总成噪声多维度评价方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、新能源汽车相关产业迅速发展，新能源汽车市场占比不断扩大。电驱动总成作为新能源汽车的核心部分之一，对整车性能有着非常大的影响。为了提高其系统效率、可靠性及功率密度，电驱动总成朝集成一体化方向发展，与此同时电驱动总成噪声问题也不断面临着新的挑战。
2、在新能源汽车产业不断茁壮成长的过程中，消费者对新能源汽车的各项指标要求也开始变高，而噪声也随之成为当下消费者主要关注的指标之一。目前，行业内一般将声压级作为把控噪声指标的核心参数，由于人耳对听觉范围内不同频段的噪声感知度不同且呈非线性，因此不同消费者面对相同机型的噪声感受评价也不同，采用单一的噪声特征对噪声进行评价的方法不够准确。
技术实现思路
1、为实现上述目的及其它相关目的，本专利技术公开一种电驱动总成噪声多维度评价方法，包括：
2、根据预设划分标准对目标电驱动总成集进行层级类别划分；
3、采集目标电驱动...
【技术保护点】
1.一种电驱动总成噪声多维度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设划分标准为按照电驱动总成的功率进行划分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，映射客观参数集包括A计权声压级、语义清晰度、音调度、波动度和显著度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对噪声信号数据集进行处理，得到噪声信号特性的映射客观参数集包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电驱动总成噪声数据矩阵序列库，建立电驱动总成噪声多映射客观参量加权回归模型包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种电驱动总成噪声多维度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设划分标准为按照电驱动总成的功率进行划分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，映射客观参数集包括a计权声压级、语义清晰度、音调度、波动度和显著度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对噪声信号数据集进行处理，得到噪声信号特性的映射客观参数集包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电驱动总成噪声数据矩阵序列库，建立电驱动总成噪声多映射客观参量加权回归模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张威，杨征睿，王福君，石谢达，高辉，李洪亮，崔国旭，郝耀东，李鑫九，吴保江，魏超，孙鹏，郇玉莹，王超，崔少春，李林，
申请(专利权)人：中汽研天津汽车工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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