基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法和计算机系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，包括：知识图谱形成步骤；初步图谱检索语句生成步骤，使用大模型对用户问题进行自然语言处理，生成初步知识图谱检索语句；知识图谱检索步骤，根据每一条结果关系构建一份结果文档；关键词抽取与处理步骤，将重要节点作为关键词；节点得分计算与过滤步骤，计算每份所述结果文档和关键词的匹配度得分，保留高相关性的所述结果文档和节点；模板构建与数据组装步骤，基于所述高相关性的所述结果文档和节点，构建回答模板；智能问答生成步骤，将所述回答模板中的数据输入生成模型，生成回答。所述方法提升军事领域信息查询与分析的效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法、计算机系统、可读存储介质和程序产品。

技术介绍

1、知识图谱作为人类知识结构化后的综合性知识系统，囊括了基本事实、普遍规则及关联信息，广泛应用于信息检索、智能推理与决策等先进
其最初的成功在于显著提升了搜索引擎的效能，随后逐步扩展到辅助问答、自然语言深度理解、个性化推荐等多元化应用场景，展现出强大的价值潜力。

2、近来，人们对军事领域知识高效获取与应用的需求急剧增加。知识图谱凭借其独特的知识组织与管理优势，已在该领域获得实践应用。例如公开号为cn113806513a的中国专利申请，公开了一种基于军事领域知识图谱的问答系统构建方法及系统，展现了知识图谱在军事领域知识传播中的积极作用。

3、尽管如此，面对日益增长的军事领域知识需求的挑战，如何进一步促进非专业人士也能有效利用知识图谱进行军事领域知识探索，仍是当前亟待解决的课题。

技术实现思路

1、本专利技术基于现有的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法的不足本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述关键词抽取与处理步骤还包括：对所述用户问题进行分词、过滤和标准化处理，并且在构建所述图模型时，调整军事领域词汇在所述图模型中的权重。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述关键词抽取与处理步骤还包括，使用以下公式计算所述节点的权重：

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述节点得分计算与过滤步骤还包括，通过BGE向量模型对所述结果文...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述关键词抽取与处理步骤还包括：对所述用户问题进行分词、过滤和标准化处理，并且在构建所述图模型时，调整军事领域词汇在所述图模型中的权重。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述关键词抽取与处理步骤还包括，使用以下公式计算所述节点的权重：

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，所述节点得分计算与过滤步骤还包括，通过bge向量模型对所述结果文档和关键词进行向量化处理，采用余弦相似度算法计算每份所述结果文档和关键词的相似度得分，将相似度得分在0.55以上的所述结果文档和关键词保留。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱的军事领域知识问答生成方法，其特征在于，还包括子节点关联扩展步骤，在所述军事领域知识图谱中对所述结果文档进行拓展查询检索，将检索结果合并入所述结果文档中，用于构建所述回答模板。

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪万福，邓健伟，张旭阳，钱智毅，卢超，
申请(专利权)人：厦门渊亭信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：