铁路多模态时空信息自适应可视化引擎及方法技术

本申请提供铁路多模态时空信息自适应可视化引擎及方法，引擎包括：通信连接的数据层、计算层、服务层和展示层；数据层分类存储及自适应组织铁路时空数据，计算层为服务层提供算力支撑，服务层基于微服务架构生成针对铁路业务场景的铁路时空服务数据；展示层根据铁路时空服务数据进行铁路三维可视化场景构建和语义增强处理，并基于得到的铁路三维可视化场景数据在多种类型的用户终端中显示铁路业务场景的增强可视化效果数据。本申请能够实现铁路三维场景的自适应可视化，能够提升铁路时空数据存取访问效率，能够实现服务高效共享发布与弹性化、灵活化的服务管理，并提升铁路业务场景的可视化效果并能够丰富铁路业务场景的语义信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及铁路数据服务，尤其涉及铁路多模态时空信息自适应可视化引擎及方法。

技术介绍

1、随着近几年无人机倾斜摄影、非接触三维激光扫描、可量测实景摄影、高精度信息采集等新测绘技术发展，铁路领域持续获取了数据量大、来源广泛、形式多样且呈线性条带状分布的多模态时空要素信息，包括地理、地质、三维模型、卫星观测、隧道点云、位置导航、实景影像等。如何通过运用时空信息可视化技术，高效组织海量多模态铁路时空要素信息，实现跨域时空要素的耦合表达，同时传递丰富的场景语义信息，是铁路领域亟待突破的难点挑战。

2、当前，现有可视化引擎对实现铁路三维场景可视化普适性不强、功能支持不足，铁路领域主要应用现有可视化引擎基于浏览器实现单一的用户终端的场景可视化，无法高效的自适应组织多模态时空要素信息，实现基于多样化可视化终端的自适应可视化，且缺乏场景语义表达信息，严重制约了用户对铁路三维场景的认知能力。

技术实现思路

1、鉴于此，本申请实施例提供了铁路多模态时空信息自适应可视化引擎及方法，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，包括：依次通信连接的数据层、计算层、服务层和展示层；

2.根据权利要求1所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，所述数据层包括：与所述计算层之间通信连接的铁路时空数据分类存储模块，以及，与该铁路时空数据分类存储模块通信连接的铁路时空数据自适应组织模块；

3.根据权利要求2所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，用于表示铁路多模态时空信息的所述铁路时空数据的类型包括：关系型数据、文件型数据和流数据；

4.根据权利要求3所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，包括：依次通信连接的数据层、计算层、服务层和展示层；

2.根据权利要求1所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，所述数据层包括：与所述计算层之间通信连接的铁路时空数据分类存储模块，以及，与该铁路时空数据分类存储模块通信连接的铁路时空数据自适应组织模块；

3.根据权利要求2所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，用于表示铁路多模态时空信息的所述铁路时空数据的类型包括：关系型数据、文件型数据和流数据；

4.根据权利要求3所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，所述铁路时空数据自适应组织模块包括：分别与所述铁路时空数据分类存储模块之间通信连接的地形数据组织单元和三维模型组织单元；

5.根据权利要求1所述的铁路多模态时空信息自适应可视化引擎，其特征在于，所述计算层包括：分别与所述数据层和所述服务层之间通信连接的云端计算模块和边端计算模块；

【专利技术属性】
技术研发人员：崔梦真，李樊，徐晓磊，熊杰，封博卿，王震华，刘阳学，刘文斌，李聪旭，杨峰雁，王遥遥，李宗洋，李雅兵，王小利，焦雯雯，朱攀峰，马子彧，荆严飞，于子轩，杨梦雪，周小爱，温炅睿，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：

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