【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土木工程，尤其涉及一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法。
技术介绍
1、在建筑的使用年限内其水泥部分经常会出现开裂，这些裂缝可能会影响建筑的寿命和安全性，目前常见的检测手段多使用红外检测，声波探测等技术，这些技术往往不能进行自动化作业或是成本较大，不利于日常的养护和监测。传统人工桥梁检测方法成本较高，检测结果多基于技术人员的经验，检测效率易受到检测者疲劳程度的影响，因此主观性较强、准确率参差不齐。对于位置较为偏僻的桥梁，人工检测需要借助一些辅助设施才能进行，且对于跨越峡谷、湍流等位置的桥梁，人工检测的方式存在较高的安全隐患。
2、目前，采用基于计算机视觉的自动检测方法，其主要步骤是采集建筑水泥面图片并进行编号，通过边缘检测、阈值分割等形态学方法进行检测。但是水泥墙体建筑较多且许多大型建筑同样采用水泥墙面，这对于图片的人工收集有很大的挑战，另外该技术方法不能计算出裂缝的长度、斜度、面积，仅能识别出此处是否有裂纹。采用结合无人机技术，可以在人工检测的基础上实现自动化的采集图片，但是仍然不能解决无法计算...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述S2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述S3中的裂缝特征包括裂缝面积、裂缝长度和裂缝宽度。
4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述裂缝面积的计算方法为：
5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述s3中的裂缝特征包括裂缝面积、裂缝长度和裂缝宽度。
4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，所述裂缝面积的计算方法为：
5.根据权...
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