【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运动能耗监测，特别涉及基于多参数融合的运动能耗监测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、健康管理的两大核心问题是解决合理的膳食和科学的运动问题，而科学的运动无非包括健身方案的制定和运动的监控。而人体运动能量消耗的测定是涉及到这两大核心问题的关键点，如果不能定量而精确地监测人体运动能量消耗的情况，合理膳食和科学运动很难走到有效实施的阶段。
2、目前，研究中用来检测人体运动能耗的常见方法包括间接测热法、计步器估算法等；其中，人体能量检测方法中间接测热法最精确，但是对设备使用环境和成本的要求较高，并且不是实时反映出人体的运动能量的消耗，需要一直戴在脸上，对人的侵入性较强。
3、计步器法能反映运动次数，无法反映运动强度和运动方式，而且它局限于一维空间内，只能检测一个方向的运动情况，测量精度较差。
4、针对目前运动能耗测量的缺陷，本专利技术提供基于多参数融合的运动能耗监测方法，是一种成本低廉、易于穿戴、能耗计算准确且具有实时反馈功能的运动能耗监测方法。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：所述通过监测到的三个方向的加速度数据判定运动状态包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：所述分类模型的构建包括以下步骤：
4.如权利要求2或3所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：对加速度数据进行预处理包括采用滤波算法对加速度数据进行滤波处理，以及对加速度数据进行加窗处理。
5.如权利要求4所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其...
【技术特征摘要】
1.基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：所述通过监测到的三个方向的加速度数据判定运动状态包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：所述分类模型的构建包括以下步骤：
4.如权利要求2或3所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：对加速度数据进行预处理包括采用滤波算法对加速度数据进行滤波处理，以及对加速度数据进行加窗处理。
5.如权利要求4所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：所述采用滤波算法对加速度数据进行滤波处理包括采用增加阈值的方式更新滤波参数，定义新的输出值为当前采样值和上一次输出值进行加权，得到本次输出值；
6.如权利要求3所述的基于多参数融合的运动能耗监测方法，其特征在于：提取加速度数据的特征包括分别从时域和频域提取加速度数据的特征，所述特征包括三个方向...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔锦江，徐建根，邢晓曼，
申请(专利权)人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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