基于机器视觉的线路板生产检测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了基于机器视觉的线路板生产检测方法、系统、设备及介质，涉及线路板生产技术领域，通过多角度、多光源照明的图像采集模块，结合图像预处理模块的空间精准对齐功能，以及重建调整模块的3D模型构建与缺陷定位能力，显著提升了多层线路板缺陷定位的精度和效率；系统能够自动化快速检测和评估外观及功能缺陷，及时判断线路板的合格性，从而大幅缩短检测时间，提升生产线的整体效率；模块化设计减少了对额外设备的依赖，并通过自动化缺陷分析降低了对人工介入的需求，进一步降低了设备和维护成本；这种高效、精准且经济的解决方案，特别适用于大规模生产环境中多层线路板的快速检测和质量控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线路板生产，基于机器视觉的线路板生产检测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、线路板是现代电子设备的核心组件，主要用于支持并连接电子元器件。按其结构和用途，可分为单面板、双面板和多层板等多种类型。并广泛应用于各类电子产品中。然而，随着电路集成度和复杂度的提升，传统制造和检测技术在处理高密度、微小元器件以及确保产品可靠性方面，面临着挑战。

2、尤其是应用于高密度、高性能的设备，如通信设备、服务器、医疗电子设备的多层板，多层板有三层或更多的导电层；但由于多层板的复杂结构，在生产检测时，存在以下技术缺点：

3、1、缺陷定位难度高：多层线路板内部结构复杂，短路、开路等缺陷可能隐藏在多个导电层之间，传统检测方法难以准确定位问题区域。

4、2、检测速度较慢：多层线路板的复杂性要求检测设备逐层扫描和分析，导致整体检测速度下降，影响生产效率。

技术实现思路

1、解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于机器视觉的线路板生产检测方法、系统、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、外观缺陷识别模块、功能缺陷识别模块和重建调整模块；

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述图像采集模块包括装置部署单元和图像获取单元；所述装置部署单元用于部署高分辨率相机，同时设有若干个光源照明装置，并将其部署于检测区域内的不同位置；在采集图像的过程中，通过调整光源的强度、角度及照射方向，分别采集多层线路板中表面层和内部导电层的图像；

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述图像预处理模块用于对图像进行去噪、对比...

【技术特征摘要】

1.基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、外观缺陷识别模块、功能缺陷识别模块和重建调整模块；

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述图像采集模块包括装置部署单元和图像获取单元；所述装置部署单元用于部署高分辨率相机，同时设有若干个光源照明装置，并将其部署于检测区域内的不同位置；在采集图像的过程中，通过调整光源的强度、角度及照射方向，分别采集多层线路板中表面层和内部导电层的图像；

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述图像预处理模块用于对图像进行去噪、对比度增强的处理，随后，利用边缘检测算法提取多层线路板中结构的边缘信息，包括导线、焊点和孔径，接着对图像进行几何校正；

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述外观缺陷识别模块包括外观识别单元和外观评估单元；所述外观识别单元首先通过边缘检测和形态学分析技术，对线路板表面图像进行处理，识别出刮痕的轮廓后使用面积计算算法获取并记录刮痕面积gmj；

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线路板生产检测系统，其特征在于：所述功能缺陷识别模块包括功能识别单元、功能评估单元和功能缺陷分析单元；所述功能识别单元通过图像分割和模式识别算法，对线路板的内部功能性图像数据进行扫描，识别出存在的功能性缺陷；在识别到功能性缺陷后进行标记，并生成相应的功能性缺陷特征向量后，进行无量纲处理，构建功能性缺陷特征向量集合。

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【专利技术属性】
技术研发人员：郎洪江，朱武，张军，
申请(专利权)人：深圳市众源电路科技有限公司，
类型：发明
国别省市：