一种电动流体机械健康状态监测方法技术

本发明专利技术提供了一种电动流体机械健康状态监测方法，包括，构造2维模型状态张量，堆叠生成3维模型状态张量用于建立模型；在监测时段，构造2维监测状态张量并作为模型输入，通过相似度运算重构得到模型的输出；比较监测输入与模型输出得到监测偏差，与预警阈值比较，实现健康状态监测。本发明专利技术能够有效地监测出电动流体机械的健康状态，在监测有故障风险时及时预警，具有较高的精确性和灵敏度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动流体机械健康状态监测领域，特别是涉及一种基于暂态工况数据和张量相似度分析的电动流体机械健康状态监测方法。

技术介绍

1、对电动流体机械进行健康状态监测的传统方法主要依赖于设备的稳态工作数据，如振动分析、温度超限监测等。由于暂态工况如启动、停机或负载变化过程中，设备的物理状态和运行特性会发生显著变化，这些变化往往预示着潜在的故障和性能下降，因此大多传统方法在对电动流体机械的暂态工况进行健康状态监测时存在局限性。

2、近年来，随着传感器技术、数据采集技术和数据分析技术的发展，基于数据驱动的设备健康状态监测方法逐渐得到应用。特别是，利用暂态工况数据进行健康状态监测，能够更全面地反映设备在动态工作条件下的性能变化，为健康状态评估提供了更丰富的信息。

3、因此，开发一种基于暂态工况数据和张量相似度分析的电动流体机械健康状态监测方法，对于提高监测的精确度和灵敏度，确保设备安全高效运行具有重要的实际意义。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于暂态工况数据和张量相似度分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动流体机械健康状态监测方法，其特征在于，所述电动流体机械健康状态监测方法基于暂态工况数据和张量相似度分析，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，具体包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S5中，具体包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种电动流体机械健康状态监测方法，其特征在于，所述电动流体机械健康状态监测方法基于暂态工况数据和张量相似度分析，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤s1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤s2中...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐正国，曲士民，郑伟，吴高超，王梓齐，阙子俊，
申请(专利权)人：浙江大学湖州研究院，
类型：发明
国别省市：