一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法及系统，属于图像识别技术领域，该方法首先将输入图像分割并线性投影，加入可学习的类标记作为全局特征；其次，嵌入位置编码和相机标签，通过Transformer编码器提取特征；然后，去除分类头向量，利用AvgPool和Softmax选择关键图像块；接着，通过查询‑键‑值注意力机制聚合特征，增强全局表示；之后，对特征进行reshape并通过LIEM模块提取局部特征；最后，结合全局和局部特征，采用行人重识别技术进行矿山内人员的自动识别和追踪。本发明专利技术利用Transformer编码器、注意力机制、卷积神经网络和特征融合技术的方法，在矿山遮挡场景下识别到正确的行人，对矿山作业的安全性和效率具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别，具体涉及基于一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法及系统。

技术介绍

1、矿山是一个充满危险的工作环境，行人在其中的活动需要得到有效的监控和管理。通过开发高效的行人重识别系统，可以实现对矿山内行人的实时跟踪和识别，有助于提高矿山的安全性和管理水平。在矿山内部，可能发生各种事故和紧急情况，例如坍塌、火灾等。通过行人重识别技术，可以实现对矿山内行人的精准定位和监控，及时发现异常情况并采取相应的应急措施，有助于减少事故的发生和减轻事故造成的损失。矿山内部通常需要对不同工作人员进行准确识别和管理，例如对进入矿山的工作人员进行身份认证和考勤管理。行人重识别技术可以实现对矿山内人员的自动识别和追踪，提高了人员管理的效率和准确性。随着智能化技术的发展，矿山管理也逐渐向智能化方向发展。行人重识别技术作为智能化矿山的重要组成部分，可以实现对矿山内部人员的智能监控和管理，为矿山的安全生产和高效运营提供了重要支持。综上所述，矿山遮挡行人重识别的研究不仅对矿业安全和管理具有重要意义，还可以推动矿山智能化建设，提高矿山的生产效率和管理水平，促进矿业的可持续发本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤S1进一步为：

3.根据权利要求2所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤S2进一步为：

4.根据权利要求3所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤S3进一步为：

5.根据权利要求4所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤S4进一步为：

6.一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别系统，其特征在于，所述遮挡人员身份识别系统采用如...

【技术特征摘要】

1.一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤s1进一步为：

3.根据权利要求2所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤s2进一步为：

4.根据权利要求3所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤s3进一步为：

5.根据权利要求4所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别方法，其特征在于，步骤s4进一步为：

6.一种矿山复杂场景的遮挡人员身份识别系统，其特征在于，所述遮挡人员身份识别系统采用如权利要求1-5任一项中所述方法对矿山遮挡行人进行重识别；所述遮挡人员身份识别系统包括图像采集模块、特征处理模块和行人重识别模块；

7.根据权利要求6所述的矿山复杂场景的遮挡人员身份识别系统，其特征在于，所述transformer编...

【专利技术属性】
技术研发人员：周玉，汪一，赵小锋，孙彦景，李雷达，周勇，程小舟，董锴文，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：