一种微电网电能质量扰动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种微电网电能质量扰动识别方法，属于电能质量扰动识别邻域，识别步骤包括：利用多层次全局卷积神经网络对接收的一维电能质量扰动信号进行初步的特征提取；利用简化的Transformer模型对初步特征信号进行有效特征增加；利用全连接层将高维的特征空间映射到低维的空间中；利用Softmax分类器进行特征分类。该微电网电能质量扰动识别方法利用多层次全局卷积神经网络和Transformer模型进行有效连接，通过多层次全局卷积神经网络可得到扰动信号中丰富的时序及空间特征，并且允许在多个子空间中并行处理信号，增强了模型在捕捉扰动特征相互依赖性方面的细致性和全面性，而且通过协同工作进一步提升了处理效率和识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电能质量扰动识别技术，尤其是一种微电网电能质量扰动识别方法。

技术介绍

1、微电网是一个独立的、紧凑的电力系统，包括各种分布式电源、负载、储能和控制系统。它提供了诸如有效的资源利用、快速的设置和广泛的适用性等关键优势，使分布式电源成为能源生产和管理的一个有吸引力的选择。电力电子器件在微电网中的广泛应用导致大量谐波信号注入电网。这会导致电能质量下降，表现为电压波形失真、波动、闪变和三相不平衡。此外，微型电网，通常是独立的节点，可在连接和隔离模式下运行，有助于优化分布式电力的使用。它们可以实现本地能源管理，提供冗余，增强电网弹性，并减少传输损耗。通过平衡本地发电和负荷，微型电网缓解了大电网的峰值需求效应和电压波动，提高了供电可靠性和电网整体效率。鉴于其重要作用，微电网处于全球电力系统研究和发展的前沿。要充分发挥微电网的优势，必须解决电力系统的根本性问题。微电网的一项关键技术是快速准确地确定电能质量扰动。正确识别干扰类型（如电压暂降、谐波和中断等）至关重要，它为将来有效管理电能质量问题奠定了基础。

2、目前，国内外许多学者都在致力于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，步骤1中，多层次全局卷积神经网络由多个多层次全局卷积串联构成，多层次全局卷积包括一维卷积层、ReLU激活函数层、GAM 注意力模块以及最大池化层；GAM 注意力模块包括通道注意力层和序列注意力层；多层次全局卷积的模型表达式为：

3.根据权利要求2所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，通道注意力层进行通道注意力计算的具体步骤为：

4.根据权利要求2所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，序列注意力层的具体实现步骤为...

【技术特征摘要】

1.一种微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，步骤1中，多层次全局卷积神经网络由多个多层次全局卷积串联构成，多层次全局卷积包括一维卷积层、relu激活函数层、gam 注意力模块以及最大池化层；gam 注意力模块包括通道注意力层和序列注意力层；多层次全局卷积的模型表达式为：

3.根据权利要求2所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，通道注意力层进行通道注意力计算的具体步骤为：

4.根据权利要求2所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，序列注意力层的具体实现步骤为：

5.根据权利要求1所述的微电网电能质量扰动识别方法，其特征在于，步骤2中，简化的transformer模型由多个transforme...

【专利技术属性】
技术研发人员：江俊卓，吴浩，宋弘，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：