【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，尤其涉及基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统及方法。
技术介绍
1、医学影像处理是一个利用计算机技术来分析和解释医学图像资料的领域，包括从各种成像技术如x光、mri和ct扫描等获取的图像，该领域的目的是通过增强图像质量和提取图像中的关键特征，帮助医生更准确地判断疾病，医学影像处理技术包括机器学习和深度学习的应用，极大地提高了诊断的自动化和准确性，特别是在解析图像的复杂性和提取难以察觉的细节方面。
2、其中，运用x光片的骨质疏松筛查系统是利用x光成像技术配合图像处理算法来识别和评估骨质疏松症的风险，其主要用途是在早期阶段检测骨质疏松症，从而可以及时进行干预和治疗，通过分析x光图像中的骨密度和结构变化，系统能够帮助医生判断病患的骨骼健康状况，以进行预防。
3、现有技术在自动化和识别病理特征方面不成熟，特别是在骨质疏松疾病的早期筛查中，因图像质量和解析力限制而难以准确识别细微变化，传统技术依赖于较为固定的成像参数设置，在个体差异较大的患者群体中导致关键筛查信息的缺失，例如，固定的曝光量和...
【技术保护点】
1.基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述图像筛选集的获取步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述特征进行自动识别的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述形态特征数据的获取步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述X光机参数的调整步骤具体为：<...
【技术特征摘要】
1.基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述图像筛选集的获取步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述特征进行自动识别的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述形态特征数据的获取步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于ai算法运用x光片的骨质疏松筛查系统，其特征在于，所述x光机参数的调整步骤具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志峰，魏晶，王仙锁，李俊霞，
申请(专利权)人：沈阳升维医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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