【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉和模式识别，具体的是一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统。
技术介绍
1、由于缺乏可靠的跌倒检测系统，长期以来一直是家庭健康监测的一个严重问题。一段录像监控系统可用于监控家中的老年人来检测跌倒，但这种智能的传统实现方式检测未达到个人隐私相关考虑；此外，许多人不希望自己的行为被人看到。因此找到一种兼顾安全监护和隐私保护的跌倒行为检测算法具有十分重要的现实意义和应用价值。
2、最近几年关于跌倒检测研究的热度趋势正在逐步增加，国内外的研究人员对人体行为识别和跌倒检测技术都已经进行了较深入的研究，从不同的实现方法来看，跌倒人员检测技术主要分为三种：基于可穿戴设备的跌倒检测技术，通常在用户可穿戴设备中嵌入传感器。虽然可穿戴设备对环境敏感，但长时间佩戴会给用户带来一定程度的不适。可用性困难，老年人在日常生活中可能会忘记佩戴这些设备，此外，这种传感器容易产生错误警告，因此不可靠；基于场景感知的跌倒检测技术，利用放置在行人步行区域周围的非视频传感器来捕获人体特征信息，来记录老年人的行为数据。然而，...
【技术保护点】
1.一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充的过程：在原始跌倒行为数据集基础上增加了多种场景，并且还考虑到了居家老人的年龄、性别、穿着、场景地点等因素，并采用场景识别模型对补充的数据集进行验证其可行性，最终得到补充跌倒行为数据集。
3.根据权利要求1所述的一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述对补充跌倒行为数据集进行预处理的过程包括：根据...
【技术特征摘要】
1.一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充的过程：在原始跌倒行为数据集基础上增加了多种场景，并且还考虑到了居家老人的年龄、性别、穿着、场景地点等因素，并采用场景识别模型对补充的数据集进行验证其可行性，最终得到补充跌倒行为数据集。
3.根据权利要求1所述的一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述对补充跌倒行为数据集进行预处理的过程包括：根据视频片段中是否发生跌倒行为将视频数据分为正负样本集合，并分别在正负样本集合上标记相应的类别标签，并且运用场景识别模型评估补充数据集视频数据的实用性，再基于ascii艺术技术对扩充视频数据进行ascii艺术编码处理，最终得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据。
4.根据权利要求3所述的一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述基于ascii艺术技术对扩充视频数据进行ascii艺术编码处理的计算过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种ascii艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，所述提取补充跌倒行为数据集内的图像特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佶鑫，朱淑勤，孙宁，杨海根，孙海安，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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