【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链管控优化领域，特别涉及一种基于强化学习的weee回收再利用供应链管控优化方法。
技术介绍
1、随着全球废弃电子电气设备（weee）数量的迅速增长，环境管理者和资源政策制定者面临严峻挑战。weee主要包括废弃的家用电器、计算机、通信设备等电子产品，其中含有的铅、汞、镉等有毒有害物质。如果不当处理会对土壤、水源和空气质量造成严重影响，进而危害人类健康。为了解决这一挑战，许多企业贯彻落实生产者延伸责任原则，通过建立逆向供应链对weee产品进行再利用，在循环经济中发挥着至关重要的作用。在weee回收再利用供应链中，库存管控优化直接影响到成本控制、资源效率和供应链的整体可持续性。有效的库存管控策略可以减少库存积压，降低仓储成本，提高供应链的响应速度和灵活性。
2、与常规的逆向供应链相似，weee回收再利用供应链管控问题的主要挑战聚焦于回收量和需求的不确定性。工厂生产需求受到季节性和随机性的市场产品需求影响，表现出显著的不确定性。此外，当产品达到生命周期末端时，意味着它们将转变为潜在的可回收资源，即市场待回收量。与市...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，步骤1中，构建的可供交互的WEEE回收再利用供应链虚拟系统包括收集中心、预处理中心和产品制造工厂三个角色；收集中心和预处理中心采取按库存生产模式，收集中心按计划收集WEEE，放入收集中心WEEE仓库，等待后续转运到预处理中心WEEE仓库，预处理中心进行WEEE拆解和废旧塑料再生造粒，在拆解和再利用WEEE后，将得到的再生塑料颗粒存入再生塑料颗粒仓库，等待产品制造工厂的订单；拆解出...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的weee回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的weee回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，步骤1中，构建的可供交互的weee回收再利用供应链虚拟系统包括收集中心、预处理中心和产品制造工厂三个角色；收集中心和预处理中心采取按库存生产模式，收集中心按计划收集weee，放入收集中心weee仓库，等待后续转运到预处理中心weee仓库，预处理中心进行weee拆解和废旧塑料再生造粒，在拆解和再利用weee后，将得到的再生塑料颗粒存入再生塑料颗粒仓库，等待产品制造工厂的订单；拆解出的废旧金属则售往金属加工厂；产品制造工厂采取按订单生产模式，提前向预处理中心和外部供应商下达塑料订单进行原材料储备，随后利用塑料原材料库存满足生产订单需求。
3.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的weee回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，步骤2中，所述双层深度q网络包括主网络和目标网络，所述主网络用于选择动作和计算当前状态下的q值；所述目标网络用于计算下一个状态的最大q值...
【专利技术属性】
技术研发人员：王金龙，周尚卓，李秀庆，张媛媛，熊晓芸，任贤全，董刚，孟凡云，翟伟伟，王爱玲，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：
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