【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习和计算机视觉，尤其涉及一种整备场机车撒砂状态智能检测系统。
技术介绍
1、随着铁路运输的发展，重载货车在线路上的运行安全尤为重要，其中关键一项必须要确保机车上的撒砂管处于良好的工作状态，才能保证铁路运输的安全性和效率，确保机车上的撒砂管工作正常对于铁路运输的安全和效率至关重要。
2、公开号为cn110126853a的专利公开了一种铁路机车撒砂智能监测诊断系统，包括人机交互系统、撒砂信号采集器、光电转换模块、监测模块、监测探头，所述人机交互系统包括安装在撒砂车内部的一体机，所述一体机的前端外表面安装有控制面板，所述控制面板的后端外表面与一体机的前端外表面固定连接，所述一体机的信号端口与控制面板的信号端口相连接。本专利技术的优点在于：铁路机车撒砂智能监测诊断系统，实现了实时监测各个撒砂口撒砂状态，节约机车整备作业时间及机车用砂，同时还降低污染整备作业场所的概率，降低了撒砂检测维修费用，节省工人维护设备的时间，预防故障发生，有效降低机破、临修率，减小了工人的劳动强度，提高了机车的可靠性，从而提高了机车出勤保障
【技术保护点】
1.一种整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述智能分析服务器通过将改进的CSPDarknet作为骨干网络进行特征提取，通过PANet进行特征融合，并使用Anchor-based机制在YOLOV5卷积神经网络的检测头部分生成预测框和类别概率。
3.根据权利要求2所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述摄像机采集若干包含撒砂和非撒砂状态的机车撒砂图像，同时所述车牌识别装置采集车牌号信息传入所述智能分析服务器中。
4.根据权利要求3所述的整...
【技术特征摘要】
1.一种整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述智能分析服务器通过将改进的cspdarknet作为骨干网络进行特征提取，通过panet进行特征融合，并使用anchor-based机制在yolov5卷积神经网络的检测头部分生成预测框和类别概率。
3.根据权利要求2所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述摄像机采集若干包含撒砂和非撒砂状态的机车撒砂图像，同时所述车牌识别装置采集车牌号信息传入所述智能分析服务器中。
4.根据权利要求3所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述智能分析服务器根据采集的车牌号信息和其内部存储的所有车牌号对应的机车型号进行对比，并识别出所述采集的若干包含撒砂和非撒砂状态的机车撒砂图像对应的机车车型信息。
5.根据权利要求4所述的整备场机车撒砂状态智能检测系统，其特征在于，所述智能分析服务器对待输入所述卷积网络神经的所述机车撒砂图像进行确定数据集，并按照类别进行组织，其中，每...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世巍，李金奎，朱军，韦郭业，周俊泽，沈志松，卢钿文，叶欢，朱昆，樊春雷，吴凡，雪山，吴海，蓝培文，黄伟军，梁和勇，陈远清，黄凯琳，
申请(专利权)人：北京国铁安捷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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