【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和大数据，具体涉及一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着无人机、民航客机、飞艇、特种飞机以及其他飞行器的快速发展，对由航空飞行器产生的航迹大数据的处理变得日益紧迫和重要。对航迹大数据的挖掘与利用，对空间管理、资源调配、安全调度具有重大的社会价值、经济价值、研究意义以及安全意义。飞行器航迹大数据相比于人、车等地面运动或船舰等海面运动产生的轨迹数据，除了维数增加外，还存在噪声大、数据片段化、不完整以及受云层等干扰大，不受地面路网、建筑等约束时空随机性强，目标飞行器种类多、性能跨度大，航迹受人为因素影响大等特点，使得航迹大数据规律挖掘和预测处理变得异常困难。现有技术方案虽然应用到了人工智能技术，但是依然存在预测不准、实现难度大以及预测效率低等问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质，以期能够至少解决上述技术问题之一。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种时空数据预测方法，包
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种时空数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将飞行器所在的飞行空间进行三维网格化处理，对所得到的三维空间网格进行标记编码包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述飞行器的飞行时间序列进行一维网格化处理，对所得到的时间网格进行标记编码包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于标记编码后的飞行三维空间网格和标记编码后的飞行时间网格构建多维度关系数据的时空知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度的航迹数据包括飞行器的飞行日...
【技术特征摘要】
1.一种时空数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将飞行器所在的飞行空间进行三维网格化处理，对所得到的三维空间网格进行标记编码包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述飞行器的飞行时间序列进行一维网格化处理，对所得到的时间网格进行标记编码包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于标记编码后的飞行三维空间网格和标记编码后的飞行时间网格构建多维度关系数据的时空知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度的航迹数据包括飞行器的飞行日期信息、飞行时域信息、飞行区域信息、飞行轨迹信息、飞行器类型信息、飞行速度信息以及飞行高度信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度的关联关系包括飞行日期实体之间的关联关系、所述飞行日期实体与飞行轨迹之间的关联关系、所述飞行日期实体与飞行时域实体之间的关联关系、所述飞行时域实体与飞行区域实体之间的关联关系、所述飞行区域实体与飞行速度实体之间的关联关系、所述飞行区域实体与飞行高...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩刚，杨雪冰，张文生，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。