一种对双能X射线图像进行双能分解的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种对双能X射线图像进行双能分解的方法和系统。该方法包括如下步骤：扣除低能探测器信号和高能探测器信号中的暗场，并对亮场减暗场的图像值进行归一化处理；计算损失函数；设定等效原子序数和质量厚度的最小初始值和最大初始值，采用迭代方法，每个迭代步骤中根据黄金分割搜索法选取两个尝试点，比较两个尝试点对应的第一损失函数值和第二损失函数值的相对大小进行求解；在满足收敛条件时，获得等效原子序数和质量厚度的最终解。利用本发明专利技术，可以在不太增加迭代次数、不需要对等效原子序数求导的情况下，有效地找到双能分解损失函数的最小值，从而找到对双能X射线图像进行双能分解的方程解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种对双能x射线图像进行双能分解的方法，同时也涉及相应的系统，属于医学影像。

技术介绍

1、双能x射线图像分解是一种创新的医学影像技术，它通过结合两种不同能量水平的x射线(通常是高能和低能)来获取和分析患者的图像。该技术基于不同组织对不同能量x射线吸收能力的差异，能够有效地区分和识别身体内的骨骼、软组织以及其他类型的组织。与传统的单一能量x射线成像相比，双能x射线图像分解不仅提供了更高对比度的图像，还能够揭示更多关于组织特性和病理状态的细节。

2、双能x射线图像分解技术的应用范围非常广泛，它在医学诊断和治疗规划中扮演着重要角色。在骨科领域，双能x射线图像分解可以帮助医生评估骨折的类型和程度，以及骨密度的变化。在肿瘤学中，它可以用于肿瘤的检测、分级和治疗效果的监测。此外，在血管疾病诊断中，这项技术有助于识别血管内的钙化斑块，为心血管疾病的风险评估提供重要信息。

3、尽管双能x射线图像分解技术具有显著的优势，但其实施过程也面临着一些挑战。例如，在申请号为202210245557.6的中国专利技术专利中，公开了一种基于迭代残本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对双能X射线图像进行双能分解的方法，其特征在于包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于在步骤S3中，设定Zmin、Zmax、Tmin和Tmax的初始值，用一维最小化法在[Tmin，Tmax]范围内求解Zmin对应的Tmin的最优值、Zmax对应的Tmax的最优值、Lossmin和Lossmax；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于在步骤S4中，根据黄金分割搜索法，取尝试点Z1＝Zmin+0.382×(Zmax－Zmin)，Z2＝Zmin+0.618×(Zmax－Zmin)，用一维最小化法在[Tmin，Tmax]范围内求出Z1对应的T1的最...

【技术特征摘要】

1.一种对双能x射线图像进行双能分解的方法，其特征在于包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于在步骤s3中，设定zmin、zmax、tmin和tmax的初始值，用一维最小化法在[tmin，tmax]范围内求解zmin对应的tmin的最优值、zmax对应的tmax的最优值、lossmin和lossmax；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于在步骤s4中，根据黄金分割搜索法，取尝试点z1＝zmin+0.382×(zmax－zmin)，z2＝zmin+0.618×(zmax－zmin)，用一维最小化法在[tmin，tmax]范围内求出z1对应的t1的最优值和t1对应的loss1，以及z2对应的t2的最优值和t2对应的loss2；

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于在步骤s5中，若所述第一损失函数值大于所述第二损失函数值，则取zmin＝z1、z1＝z2、z2＝zmin+0.618×(zmax－zmin)、lossmin＝loss1、loss1＝loss2、tmin＝t1、t1＝t2，并在[tmin，t1]范围内求z2对应的t2的最优值和第二损失函数值。

5.如权利要求4所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晨曦，
申请(专利权)人：北京行至信远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：