一种三维人体动作捕捉方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种三维人体动作捕捉方法和装置，其中方法包括：基于动作捕捉网络，对人体动作图像进行特征提取，基于特征提取所得的身体特征，确定手部特征和头部特征，基于身体特征、手部特征和头部特征，确定三维人体动作参数；基于三维人体动作参数，生成人体动作图像对应的三维人体动作，克服了传统方案中人体动作捕捉中各部位的动作姿态扭曲、不自然，动作捕捉的准确性和效率低下的缺陷，在身体特征的基础上简化确定各部位特征，加速了人体动作的捕捉，提升了动作捕捉的效率，并且通过参数化的方式进行动作生成，不需要将手部头部与身体拼接，避免了各部位拼接导致的扭曲不自然的情况，实现了动作捕捉效率和准确性的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种三维人体动作捕捉方法和装置。

技术介绍

1、在计算机技术飞速发展的当下，人体动作捕捉在计算机视觉和计算机图形学领域的重要性日益凸显。过去几十年中，该技术已吸引了广泛关注，成为了人机交互、虚拟现实、增强现实等先进应用场景的关键技术。然而，随着人们对于动作捕捉精度和实时性需求的不断提升，现有人体动作捕捉技术仍面临诸多挑战。

2、目前，大多的动作捕捉方法是多阶段的方法，需分别预测手部、头部和身体的动作，再将预测的各部位的动作拼接在一起，然而不同组件之间的通信阻塞通常会导致手臂旋转不自然，因此需进行后处理，以纠正手部姿势，而这又会显著增加推理时间。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种三维人体动作捕捉方法和装置，用以解决现有技术中人体动作捕捉中各部位的姿态和动作扭曲、不自然，动作捕捉的准确性和效率低下的缺陷，实现通过身体特征确定手部特征和头部特征，并据此确定三维人体动作参数，根据参数直接生成三维人体动作，不仅避免了各部位拼接导致的扭曲不自然的情况，还提升了处理速度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维人体动作捕捉方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述对所述人体动作图像进行特征提取，包括：

3.根据权利要求2所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述对所述各图像块的融合特征进行特征编码，得到身体特征，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述基于特征提取所得的身体特征，确定手部特征和头部特征，包括：

5.根据权利要求4所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述三维人体动作参数包括身体动作参数、手部动作参数和头部动作参数；所述身体动作参...

【技术特征摘要】

1.一种三维人体动作捕捉方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述对所述人体动作图像进行特征提取，包括：

3.根据权利要求2所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述对所述各图像块的融合特征进行特征编码，得到身体特征，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述基于特征提取所得的身体特征，确定手部特征和头部特征，包括：

5.根据权利要求4所述的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，所述三维人体动作参数包括身体动作参数、手部动作参数和头部动作参数；所述身体动作参数、所述手部动作参数和所述头部动作参数分别基于所述身体特征、所述手部特征和所述头部特征回归得到；

6.根据权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷震，朱翔昱，吴锦林，徐淼，
申请(专利权)人：中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：