【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种对三维ct图像进行目标识别的方法，同时也涉及相应的系统，属于安检图像识别。
技术介绍
1、当前，海关、机场、地铁等场所广泛使用x射线成像技术，对大型的货运集装箱和小型的行人箱包进行扫描，检查内部是否存在违禁品。x射线安检机可以扫描行李包裹，由安检员判图，确定被检箱包内部是否有违禁品。这需要安检员集中精力进行大量的工作，人工成本很高。并且，由于x射线的安检图像是由各层投影叠加后生成的二维图像，不能很好显示箱包中夹带的物体，尤其在有遮挡的情况下，给安检人员审图带来了较大难度。
2、随着人工智能技术的发展，二维图像的目标识别和分割已经有公开的成熟的算法，只要有大量的图像和简单的标注，即可得到数据集供算法训练。而社会上已经有大量的x射线安检机，不断生成大量的图像。然而，三维违禁品图像需要价格昂贵的ct型安检设备，扫描的图像数量也不多，更难以获得公开的数据集。同时，三维图像中违禁品的标注比二维图像要复杂得多，标注价格也很贵，速度较慢。另外，二维图像识别和分割算法所需的硬件条件不高，一般gpu都可以满足；而三维图像目标...
【技术保护点】
1.一种对三维CT图像进行目标识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述获取被检物品的三维CT图像，包括如下子步骤：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法线方向矢量通过以下方式进行表示：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述二维投影图像通过以下方式获取：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述三维重建图像通过以下方式获取：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于还包括：
8.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种对三维ct图像进行目标识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述获取被检物品的三维ct图像，包括如下子步骤：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法线方向矢量通过以下方式进行表示：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述二维投影图像通过以下方式获取：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：林晨曦，刘振中，
申请(专利权)人：北京行至信远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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