【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋生物分类，具体涉及一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法。
技术介绍
1、珊瑚是地球上最古老的海洋生物，珊瑚是由无数微小的珊瑚虫聚集形成。珊瑚礁生态系统在维持海洋生态系统健康与稳定、实现海洋资源可持续性发展、保护海岸线、提供资源和支持国防建设等方面起着关键作用。
2、传统的珊瑚分类识别方法主要是依靠珊瑚分类学专家根据知识积累和相关书籍手动来完成识别和分类。首先，这种方法繁琐且耗时，需要大量的人力资源和时间。其次，在识别分类过程中不可避免的会引入一定主观因素，缺乏一致性和客观性。
3、根据图像对珊瑚物种进行分类这项工作非常重要，可以帮助专家追踪和检测受威胁的珊瑚物种，合理评估珊瑚礁整体状况，是评价珊瑚礁生态系统状况的重要手段。近年来，随着自主式水下潜器和相机等图像采集设备的发展，大量的珊瑚图像数据被收集，但只有少许珊瑚图像数据被分析研究。由于珊瑚物种非常复杂，物种繁多，部分珊瑚间存在较高的相似性，而某些同类珊瑚间却存在较大差异。同时，水下环境、拍摄设备、拍摄人员不同，也会导致图像质量不同，使得珊...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
6.如权利要求4所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
7.如权利要求4所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：梁琳，郑鹏飞，郎尚坤，丁群安，贾仁明，喻琉，邢永泽，杨阳，
申请(专利权)人：自然资源部第四海洋研究所中国—东盟国家海洋科技联合研发中心，
类型：发明
国别省市：
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