一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法制造技术

技术编号:42687104 阅读:103 留言:0更新日期:2024-09-10 12:35
本发明专利技术属于图形识别技术领域,本发明专利技术公开了一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,包括如下步骤:进行图像采集、对采集的图像进行离线数据增强、将已经完成离线数据增强的整个数据集输入到BR‑YOLO算法模型中进行图像预处理以及训练,对输入的图像进行特征提取,将提取的特征图像进行多尺度特征融合,预测目标的位置和类别,并计算总损失、进行CDCN模块的设计、构建RepGFPN模块,本发明专利技术通过采集了不同天气条件下的油茶树树冠突出树枝的图像数据,构建了一个专项数据集,可以在野外多变天气条件下迅速且准确地检测与识别油茶树树冠的突出树枝,针对树枝复杂多变的几何形状,本发明专利技术设计了CDCN模块,有效增强了模型捕捉细粒度空间信息的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图形识别,具体涉及一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法。


技术介绍

1、油茶,又名茶油树,是油脂含量较高且具有经济栽培价值的常绿灌木或小乔木的总称,在中国具有广泛的种植面积,其果实油茶籽具有很高的营养、药用及重要的经济价值,在油茶树的整个生长周期中,需要对油茶树进行田间管理,包括除草、喷洒农药以及树枝修剪等方面,其中树枝修剪作业对油茶树的生长及挂果起着十分重要的作用。特别是,修剪树冠突出树枝对于油茶树的生长发育和产量具有重要的影响。对树冠突出树枝的修剪主要是通过去除多余或长势过长的树枝来控制树形结构,以便更好地利用空间,达到延长油茶生长周期以及增加油茶产量的目的。此外,定期修剪还可以保持油茶林的健康和美观,防止树木倒伏等灾害。

2、目前对油茶树突出树枝的修剪在很大程度上依赖于人工操作,而传统的人工修剪方法主要依靠个人的经验和知识,通常作业效率较低、劳动强度大且容易出现误伤和质量不稳定等问题,如出现错剪、漏剪等。此外,人工修剪树冠突出树枝还可能需要使用梯子之类的工具,具有一定的危险性。因此,研究油茶树树冠突出树本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述S1具体包括步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述S2具体包括步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述离线数据增强具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于改进YOLOv8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述s1具体包括步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述s2具体包括步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述离线数据增强具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述s3具体包括步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于改进yolov8n的油茶树树冠突出树枝目标检测算法,其特征在于:所述s4具体包括步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾国安蒋峰文韬
申请(专利权)人:中南林业科技大学
类型:发明
国别省市:

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