【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空器能源管理，尤其涉及一种氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法。
技术介绍
1、氢燃料电池虽然理论上具有高能量密度和清洁环保的优势，但在实际应用中，尤其是在无人机上，受到燃料电池系统飞行工况的影响，往往难以达到理想的续航时间和航程。尤其是随着飞行高度和负载需求变化，燃料电池的性能会有所波动，特别是在高空环境下，燃料电池产生的能量输出以及系统辅助设备(空压机、涡轮机等)的消耗都收到影响而动态变化，难以使得动力系统达到最大净功率输出，现有传统的固定电堆阴极压力设置，会在不同飞行状态下引起不必要的能量损耗，加大了燃料的消耗。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，包括：
3、获取无人机所用电堆的基本特性，并获取空气供应系统中空压机和涡轮机的基本特性；
4、设置无人机的...
【技术保护点】
1.一种氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述获取无人机所用电堆的基本特性的过程包括：
3.根据权利要求2所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述基于实验数据模型获取无人机所用电堆的基本特性参数的过程还包括：基于能斯特电动势，考虑因极化反应而产生的活化损失过电势、欧姆损失过电势和浓度损失过电势，建立电堆电化学稳态经验输出功率模型；
4.根据权利要求1所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，...
【技术特征摘要】
1.一种氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述获取无人机所用电堆的基本特性的过程包括：
3.根据权利要求2所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述基于实验数据模型获取无人机所用电堆的基本特性参数的过程还包括：基于能斯特电动势，考虑因极化反应而产生的活化损失过电势、欧姆损失过电势和浓度损失过电势，建立电堆电化学稳态经验输出功率模型；
4.根据权利要求1所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述飞行区间通过预定步长递增。
5.根据权利要求1所述的氢无人机全飞行状态下电堆供气调控优化方法，其特征在于，所述获得不同高度的最优压力工...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵冬冬，马志龙，尹玉杰，李熙媛，王翌宸，华志广，窦满峰，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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