【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及智能搜索、深度学习、大模型、生成式模型等,可以应用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、互联网电商、智能视频浏览等应用场景。
技术介绍
1、随着智能手机、平板电脑等智能终端设备的普及,用户可以通过智能终端设备的显示屏来便捷地浏览文字、视频、图像等页面信息,使用户可以提升获取信息的效率。用户还可以通过对页面展示的商品执行来在线下单购买,从而便捷地完成购物过程。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于大模型的信息处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种基于大模型的信息处理方法,包括:响应于对象针对目标页面的信息获取请求,确定与目标页面相关的页面信息;根据页面信息,确定与对象的信息获取请求相对应的结构化反馈信息,其中,结构化反馈信息是利用大模型融合页面信息中具有相同的文本结构层级的信息内容得到的,结构化反馈信息具有文本结构层级。
3、根据本专利技术的另一方面,提供了一种一种基于大模型的信息处
...【技术保护点】
1.一种基于大模型的信息处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述页面信息,确定与所述对象的信息获取请求相对应的结构化反馈信息包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述反馈信息需求类型是基于如下操作确定的:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述大模型处理所述页面信息和所述需求提示模板包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述页面信息包括视频信息,
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述视频识别提示模板是基于以下至少一项提示标记
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的信息处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述页面信息,确定与所述对象的信息获取请求相对应的结构化反馈信息包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述反馈信息需求类型是基于如下操作确定的:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述大模型处理所述页面信息和所述需求提示模板包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述页面信息包括视频信息,
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述视频识别提示模板是基于以下至少一项提示标记序列确定的:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述目标页面相关的页面信息包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述信息延展意图,确定与所述目标页面相对应的关联页面包括:
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,基于所述信息延展意图,确定与所述目标页面相对应的关联页面包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,基于所述信息延展意图和所述目标页面的页面关键信息,确定第二关联页面包括:
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述信息获取请求对所述对象进行意图识别,得到所述对象的信息获取意图包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,基于与所述信息获取请求对应的信息类型,和与所述对象的历史交互操作对应的历史信息类型进行相似度分析,得到类型相似度结果包括:
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述目标页面相关的页面信息包括:
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述操作属性包括以下至少一项:
15.根据权利要求1、7或13中任一项所述的方法,其特征在于,所述页面信息包括视频信息,所述结构化反馈信息包括与所述视频信息中的视频信息片段相关联的片段描述信息。
16.一种基于大模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡鑫,张雯,吴红,刁伟卓,吴宗刚,李涛,刘晓乾,李宣,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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