【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算应用领域中的图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在疾病发展过程中，常常需要对医学图像进行疾病分级；疾病分级是指确定疾病严重程度的处理；比如，糖尿病视网膜病变包括5个疾病分级，按轻重顺序记为0至4等级，0等级为无糖尿病视网膜病变，4等级为增殖期。
2、一般来说，为了实现疾病分级，通常对整个医学图像进行特征提取，进而基于提取到的特征确定疾病等级；然而，上述疾病分级过程中，是通过对整个医学图像进行特征提取实现的，影响了所提取特征的准确度，进而，在基于所提取特征进行疾病分级时，影响了疾病分级的准确度。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够提升疾病分级的准确度。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：
4、对待处理图像的目标图像块序列进行特征获取，得到第一特征序
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【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像的目标图像块序列进行特征获取，得到第一特征序列之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第k个所述第一特征更新第个隐藏状态，得到第k个所述隐藏状态之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征序列进行疾病分级，得到目标疾病等级，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第k个所述第二特征，计算第k个目标图像块属于第j个高斯分布的...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像的目标图像块序列进行特征获取，得到第一特征序列之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第k个所述第一特征更新第个隐藏状态，得到第k个所述隐藏状态之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征序列进行疾病分级，得到目标疾病等级，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第k个所述第二特征，计算第k个目标图像块属于第j个高斯分布的概率，得到匹配概率，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第k个所述第二特征，计算第k个目标图像块属于第j个高斯分布的概率，得到匹配概率之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于遍历所述第二特征序列获得的针对第j个所述第一高斯参数的k个所述匹配概率、以及所述第二特征序列，计算第j个所述高斯分布的第二高斯参数，包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑昊，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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