【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种脑部核磁共振图像配准方法，属于医疗影像分析。
技术介绍
1、解剖感知的脑部核磁共振图像可变形配准，是当前医疗
的重要难题，现有的图像配准方法往往无法准确处理这种具有复杂形变和高质量要求的图像。在脑部核磁共振图像中，由于脑部结构的复杂性和个体差异，图像的形变和扭曲非常明显，这使得传统的图像配准方法无法准确地对齐这些图像。为了解决这个问题，我们需要一种新的图像配准技术，能够适应这种复杂的形变，并准确地配准这些图像。
2、可变形配准是纵向和基于群体的医学图像分析的基础。在基于群体的横向大脑核磁共振图像研究中，由于大脑结构的复杂性和个体差异性，精确对齐特定疾病分析时所关注的不同受试者的各感兴趣组织是一项挑战。现有研究大多利用卷积神经网络来学习全局的可变形配准，而对网络在特定解剖组织上的独立性能研究较少，只有很少的研究集中在优化特定感兴趣组织的配准效果上，导致这些方法在辅助医师诊断的实际应用中效果有限。
3、现有的图像配准方法还未能充分利用解剖结构信息，没有将解剖知识融入到深度学习网络中。在医学图像...
【技术保护点】
1.一种脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述解剖感知的交叠注意力机制包括：
3.根据权利要求1所述的脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述解剖约束的损失函数包括：通过解剖信息通道的交叠操作和解剖感知的交叠注意力机制，网络具备学习全局和特定组织结构交织特征的能力；为了使网络在训练的学习过程中更有效地利用特定组织结构信息，引入了解剖约束的损失函数，该损失函数以相似性度量为核心，通过权重引导模型学到尽可能多的解剖知识，使其结果更契合指定组织结构的配准任务。
...【技术特征摘要】
1.一种脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述解剖感知的交叠注意力机制包括：
3.根据权利要求1所述的脑部核磁共振图像配准方法，其特征在于：所述解剖约束的损失函数包括：通过解剖信息通道的交叠操作和解剖感知的交叠注意力机制，网络具备学习全局和特定组织结构交织特征的能力；为了使网络在训练的学习过程中更有效地利用特定组织结构信息，引入了解剖约束的损失函数，该损失函数以相似性度量为核心...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩宇，王雄彬，陶大鹏，王林飞，倪军，寸琦琪，
申请(专利权)人：云南大学，
类型：发明
国别省市：
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