一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，属于能源优化技术领域，包括：基于工业园区的经济成本、排放和能源数据构建综合能源系统的评价指标体系；基于评价指标体系以经济收益和环境收益为优化目标，以不同能源设备的能源供给量为优化变量建立多目标优化函数；基于拉丁超立方采样初始化浣熊个体数量得到初始种群；根据多目标优化函数确定初始种群中浣熊个体的适应度，模拟浣熊个体攻击鬣蜥和逃跑行为更新浣熊个体位置，得到最终优化种群；基于最终优化种群确定最终优化方案。本方案通过构建评价指标体系并基于改进COA算法对多目标优化函数进行优化求解，得到最终优化方案，提升了工业园区综合能源系统的优化效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于能源优化，尤其是一种基于改进coa算法的工业园区综合能源系统优化方法。

技术介绍

1、综合能源系统是新一代能源系统转型升级、扩大可再生能源的利用规模和提高能源系统的整体利用效率的有效途径。通过整合区域内化石能源、可再生能源、工业副产品以及外部输入能源等不同来源的可利用资源，综合能源系统打破了传统能源系统之间的互动壁垒，实现了多种形式能量流的协调优化和高效互补，满足区域内用户对电、热、冷等多方面的用能需求，同时提高整个系统的能源利用效率。得益于不同供能主体和不同能源形式之间的互补替代途径，综合能源系统为能源供需两端的不确定性提供了足够的灵活应对能力，从而允许研究者探索更多能源梯级利用的形式和可再生能源大规模接入的方案。因此，发展综合能源技术和规划建设综合能源系统已成为能源领域的研究热点。

2、在综合能源系统的评价体系方面，现有技术主要围绕经济、环保和可再生能源消纳三个维度展开。经济性评价指标涵盖了综合年化成本、用能成本变化率、内部收益率等，全面反映了系统的经济效益；环境评价指标则包括co2减排量、可再生能源利用率等，凸显了系统在环保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，所述评价指标体系包括一级指标及各所述一级指标对应的二级指标；所述一级指标包括经济性指标、环保性指标、可再生能源消纳指标和碳指标；所述经济性指标对应的二级指标包括设备投资成本、设备运维成本、燃料购买成本和购电成本；所述环保性指标对应的二级指标包括SO2排放量、NOx排放量、CO排放量和CO2排放量；所述可再生能源消纳指标对应的二级指标包括光伏出力比和风电出力比；所述碳指标对应的二级指标包括碳足迹和碳手印。...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进coa算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进coa算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，所述评价指标体系包括一级指标及各所述一级指标对应的二级指标；所述一级指标包括经济性指标、环保性指标、可再生能源消纳指标和碳指标；所述经济性指标对应的二级指标包括设备投资成本、设备运维成本、燃料购买成本和购电成本；所述环保性指标对应的二级指标包括so2排放量、nox排放量、co排放量和co2排放量；所述可再生能源消纳指标对应的二级指标包括光伏出力比和风电出力比；所述碳指标对应的二级指标包括碳足迹和碳手印。

3.根据权利要求2所述的一种基于改进coa算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，所述s1包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：应光耀，马添翼，李志，林小杰，杨跃平，马秀娟，钟崴，朱兆彬，王荆玲，马恒，刘志凯，楼冠廷，张弛，
申请(专利权)人：浙江华电器材检测研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：