【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种图像脉冲噪声检测方法及装置。
技术介绍
1、图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。然而，图像在采集和传输过程中，由于设备和环境等因素的影响，图像受到各种信号的干扰，进而产生各种噪声。噪声的存在使得图像的部分细节丢失，不仅严重影响图像的视觉质量，也影响其在计算机视觉领域中的应用。因此，必须对图像进行去噪处理，以提高图像质量。
2、图像中的噪声有很多种类，其中高斯噪声和脉冲噪声是图像噪声中的主要部分，因此，若能对高斯噪声和脉冲噪声进行有效去除，则可以很大程度上提高图像质量。目前，提出了多种去噪方式来对图像噪声进行去除，其中，对于脉冲噪声，目前常用中值滤波来去除，中值滤波不仅计算相对简单，且能够取得较好的去噪效果。
3、然而，若不能对噪声进行有效分辨，无论采用何种去噪方式，都会限制去噪的效率和效果，因此，如何对图像中的各类噪声进行准确分辨对图像去噪尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于...
【技术保护点】
1.一种图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，以单通道灰度图像中的当前目标像素为基准，提取m行n列的缓存窗口作为第一缓存窗口；当前目标像素位于第一缓存窗口中的中间行中间列；其中，m为大于等于5的奇数，n为大于等于5的奇数。
3.根据权利要求2所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述第一缓存窗口的尺寸为15行15列，当前目标像素位于第一缓存窗口中的第8行第8列。
4.根据权利要求1所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述在第一缓存窗口内，计算正常像素的第一边界值的方
【技术特征摘要】
1.一种图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，以单通道灰度图像中的当前目标像素为基准，提取m行n列的缓存窗口作为第一缓存窗口；当前目标像素位于第一缓存窗口中的中间行中间列；其中，m为大于等于5的奇数，n为大于等于5的奇数。
3.根据权利要求2所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述第一缓存窗口的尺寸为15行15列，当前目标像素位于第一缓存窗口中的第8行第8列。
4.根据权利要求1所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述在第一缓存窗口内，计算正常像素的第一边界值的方法包括：
5.根据权利要求4所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述利用第一向量、第一中值和第一差值向量，获取正常像素的第一下边界值和第一上边界值的方法包括：
6.根据权利要求4所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，所述根据正常像素值的第一边界值，判断当前目标像素是否为疑似脉冲噪声像素的方法包括：
7.根据权利要求2所述的图像脉冲噪声检测方法，其特征在于，以单通道灰度图像中的当前目标像素为基准，提取p行q列的缓存窗口作为第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：帅珂，宋博，王勇，温建新，
申请(专利权)人：成都微光集电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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