System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42669438 阅读:21 留言:0更新日期:2024-09-10 12:24
本申请提供一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取接入设备的设备信息和用户模式,用户模式包括第一模式和第二模式,若用户模式为第二模式,则为接入设备本地安装电池大数据处理系统,并检测接入设备的网络状态,若接入设备的网络状态为已连接,则接入设备本地的电池大数据处理系统基于设备信息从服务器获取待渲染电池数据,通过接入设备本地的电池大数据处理系统对待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表,通过该方法解决云端效率低下和全程需要联网的技术问题,提供一种双模式跨平台的电池大数据处理方法。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着电池技术的快速发展,从传统的化学电池到现代锂电池、锂硫电池等,电池的性能和应用场景得到了极大的扩展,这为电池大数据分析提供了丰富的数据来源和应用场景,同时电池技术的不断进步也要求分析系统能够能为清晰直观的通过图表的方式展示电池数据的各项参数,以供用户进行查看。

2、云端服务器为电池大数据分析系统的部署和应用提供了便利,在服务器上可以进行大量大数据的存储的计算,从而可以更好的处理海量的数据,然而现有的电池大数据处理方法包括本地处理和云端处理,其中本地处理必须本地安装,且不能实时更新,而云端处理下电池数据的渲染性能低下,且所有计算过程需要全程联网,由服务器实施完成,可能会因网络波动导致体验不佳。


技术实现思路

1、鉴于以上所述相关技术的缺点,本申请提供一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,以解决云端服务器渲染性能低下,无法跨平台的技术问题。

2、本申请提供了一种电池大数据处理方法,所述电池大数据处理方法包括:获取接入设备的设备信息和用户模式,所述用户模式包括第一模式和第二模式;若所述用户模式为第二模式,且所述接入设备本地已安装电池大数据处理系统,则检测所述接入设备的网络状态;若所述接入设备的网络状态为已连接,则所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据;通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表。

3、于本申请的一实施例中,获取接入设备的设备信息和用户模式之后还包括:若所述用户模式为第一模式,则所述服务器基于所述设备信息获取待渲染电池数据;所述服务器对所述待渲染电池数据进行渲染得到所述渲染后图表,并将所述渲染后图表发送至所述接入设备以供查看。

4、于本申请的一实施例中,所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据包括:所述服务器基于所述设备信息查询目标车辆的初始电池数据,并对所述初始电池数据进行处理,得到待渲染电池数据,所述待渲染电池数据包括电池参数、异常参数和告警记录。

5、于本申请的一实施例中,检测所述接入设备的网络状态之后,通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表之前,还包括:若所述接入设备的网络状态为未连接,则检测所述接入设备的车载蓝牙状态;若所述接入设备的车载蓝牙状态为已连接,则所述接入设备基于所述车载蓝牙从车辆本地获取初始电池数据;基于所述电池大数据处理系统对所述初始电池数据进行计算处理,将所述初始电池数据转换为待渲染电池数据。

6、于本申请的一实施例中,基于所述电池大数据处理系统对所述初始电池数据进行计算处理,将所述初始电池数据转换为待渲染电池数据之后,还包括:基于所述电池大数据处理系统中的异常处理规则对所述待渲染电池数据进行异常判断,并生成告警记录;若所述告警记录类型为紧急告警,则基于车载蓝牙将所述告警记录发送至车辆本地;若所述告警记录类型为非紧急告警,则将所述告警记录缓存至所述电池大数据处理系统中。

7、于本申请的一实施例中,所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据之后,还包括:若所述网络状态为已连接,则将所述渲染后图表上传至所述服务器;若所述网络状态为未连接,则持续对所述网络状态进行监测,直到所述网络状态为已连接,将所述渲染后图表和所述电池大数据处理系统中缓存的告警记录上传至所述服务器。

8、于本申请的一实施例中,通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表包括:根据所述设备信息确定所述接入设备的设备类型,所述设备类型包括大屏设备和小屏设备;若所述设备类型为大屏设备,则基于预设大屏分辨率和预设大屏图表类型对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表;若所述设备类型为小屏设备,则基于预设小屏分辨率和预设小屏图表类型对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表。

9、本申请的实施例还提供一种电池大数据处理装置,所述电池大数据处理装置包括:接入模块,用于获取接入设备的设备信息和用户模式,所述用户模式包括第一模式和第二模式;安装模块,用于若所述用户模式为第二模式,且所述接入设备本地已安装电池大数据处理系统,则检测所述接入设备的网络状态;获取模块,用于若所述接入设备的网络状态为已连接,则所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据;渲染模块,用于通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表。

10、本申请的实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现如上述各实施例中任一所述的电池大数据处理方法。

11、本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上述各实施例中任一所述的电池大数据处理方法。

12、本申请的有益效果:本申请的实施例提供了一种电池大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过获取接入设备的设备信息和用户模式,用户模式包括第一模式和第二模式,为用户提供安装本地模式和纯线上使用模式,可以基于用户的使用习惯和性能需求选择,若用户模式为第二模式,且所述接入设备本地已安装电池大数据处理系统,则检测所述接入设备的网络状态,若接入设备的网络状态为已连接,则接入设备本地的电池大数据处理系统基于设备信息从服务器获取待渲染电池数据,利用云端强大的计算能力对初始电池数据进行处理,并通过网络连接获取服务器上已经处理好的待渲染电池数据,通过接入设备本地的电池大数据处理系统对待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表,基于本地比云端更优秀的渲染性能对待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表通过该方法将云端的计算能力和本地的渲染性能相互结合,既解决了解决云端渲染效率低下,又解决了全程需要联网的技术问题,提供一种双模式跨平台的电池大数据处理方法。

13、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池大数据处理方法,其特征在于,所述电池大数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,获取接入设备的设备信息和用户模式之后还包括:

3.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据包括:

4.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,检测所述接入设备的网络状态之后,通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的电池大数据处理方法,其特征在于,基于所述电池大数据处理系统对所述初始电池数据进行计算处理,将所述初始电池数据转换为待渲染电池数据之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的电池大数据处理方法,其特征在于,所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据之后,还包括:

7.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表包括:

8.一种电池大数据处理装置,其特征在于,所述电池大数据处理装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序被计算机的处理器执行时,使计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的电池大数据处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电池大数据处理方法,其特征在于,所述电池大数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,获取接入设备的设备信息和用户模式之后还包括:

3.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统基于所述设备信息从服务器获取待渲染电池数据包括:

4.根据权利要求1所述的电池大数据处理方法,其特征在于,检测所述接入设备的网络状态之后,通过所述接入设备本地的所述电池大数据处理系统对所述待渲染电池数据进行渲染得到渲染后图表之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的电池大数据处理方法,其特征在于,基于所述电池大数据处理系统对所述初始电池数据进行计算处理,将所述初始电池数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张俊熊勇孙浩
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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