基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，属于光纤信号识别技术领域，包括：通过搭建Φ‑OTDR分布式光纤传感系统，采集了原始噪声信号和多类扰动信号，基于格拉姆角场的原理将预处理后的一维时间序列信号转换成二维图像，不仅能够获得更深层次的特征，并且省去复杂的特征提取的步骤，有效保留原时间序列时间维度的信息，构建ResNet双注意力机制模型，并利用模型进行扰动识别，提高了识别准确率和识别效率，有利于实现对入侵行为的精准检测。本发明专利技术提出的模型对图像的识别能力优越，模型架构设计中引入的显式的高阶空间交互作用有利于提高视觉模型的建模能力，能有效识别出转换为二维数据的光纤传感事件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光纤信号识别，尤其涉及一种基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法。

技术介绍

1、布式光纤传感技术由于其灵敏度高、精度高、成本低，监测范围长等优点，在工程领域及生活中得到了广泛的应用。相位敏感型光时域反射(φ-otdr)技术是一种具有高精度振动监测优点的分布式光纤传感技术，在道路监测、管道检测、周界安防领域具有巨大的优势。φ-otdr技术通过测量光纤中的后向瑞利散射(或背向瑞利散射)来提取相位，得到的震动信号可准确反应外界干扰行。

2、当前分布式光纤振动信号的识别主要通过特征提取的方式步骤繁琐，需要耗费大量时间，尤其是在根据信号特性选择适当特征的过程中。此外，所选取的特征类别和数量受到采集数据的影响，导致其在不同应用环境中的迁移能力较弱，难以泛化到其他入侵事件及应用场景。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，用以解决现有技术中针对分布式光纤传感信号识别中存在计算复杂和计算量较大的缺陷。

2、本专利技术提供的基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，采集Φ-OTDR分布式光纤传感系统中多类扰动事件原始数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，构建所述Φ-OTDR分布式光纤传感系统，包括：

4.根据权利要求1所述的基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，对所述多类扰动事件原始数据进行预处理，得到预处理后的一维时间序列信号，包括：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，采集φ-otdr分布式光纤传感系统中多类扰动事件原始数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，构建所述φ-otdr分布式光纤传感系统，包括：

4.根据权利要求1所述的基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，对所述多类扰动事件原始数据进行预处理，得到预处理后的一维时间序列信号，包括：

5.根据权利要求4所述的基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，对所述多类扰动事件原始数据进行小波去噪，得到小波去噪后数据，包括：

6.根据权利要求4所述的基于resnet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，其特征在于，采用滑动窗口对所述小波去噪...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡胜，胡歆敏，秦海鑫，何怡婷，李景琦，李莹莹，李莎莎，刘聪，宋海娜，武明虎，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：