一种斑块分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种斑块分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，斑块分割网络训练方法包括：将颈动脉斑块的真实超声图像输入生成对抗网络中的生成器子网络，获取生成器子网络输出的生成超声图像；将生成超声图像输入斑块分割网络，获取斑块分割网络输出的生成斑块标注；对斑块分割网络和生成对抗网络进行共同训练，获取训练好的斑块分割网络。上述方案通过将包含有生成器子网络、图像判别器、结构判别器和匹配判别器的生成对抗网络与斑块分割网络进行共同训练，生成对抗网络中的结构判别器能够激励生成器子网络生成更加多样化的生成超声图像，采用多样化的生成超声图像对斑块分割网络进行训练，有利于改善斑块分割网络的分割准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体而言，涉及一种斑块分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、超声成像技术在医学应用中占据着重要地位，其无创性和实时性使其成为一种常见的诊断工具。随着技术的进步，超声成像技术已广泛应用于心脏、肝脏、肾脏等器官的检查，尤其是在心血管领域，超声成像可提供高分辨率的图像，从而帮助医生评估血管结构和异常。颈动脉超声检查作为一种非侵入性、低成本的检查手段，近年来得到了广泛应用。然而，颈动脉超声图像的解释和分析仍面临一些挑战。图像中的斑块分割问题成为研究的焦点之一，因为准确的斑块分割对于诊断动脉粥样硬化等疾病至关重要。

2、目前，相关技术中的颈动脉斑块分割方案大都采用分割模型来对超声图像中的斑块进行分割，但相关技术中所采用的分割模型时常会出现模式崩溃，从而导致颈动脉斑块分割模型的斑块分割准确率降低。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种斑块分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，用以改善颈动脉斑块分割准确率。

2、第一方面，本申请实施例提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述对所述斑块分割网络和所述生成对抗网络进行共同训练，包括：

3.根据权利要求1所述的斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述对所述斑块分割网络和所述生成对抗网络进行共同训练，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述对所述斑块分割网络和所述生成对抗网络进行共同训练，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：邱逦，石一磊，周琛云，曹旭，唐忻逸，胡敬良，左妍，牟立超，侯雨，陈咏虹，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：