【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及油气生产，尤其涉及一种基于语义分割的示功图量油模型训练与示功图量油方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、抽油机采油是石油开发领域应用最为广泛的机械采油方式，在我国油田开发生产中大约有80％是使用抽油机采油技术。量油是油田生产管理的一项重要工作，是掌握油井生产动态、分析储油层变化情况的重要依据。当前中国石油采集了海量的生产数据，足够支持机器学习算法数据的需求，在油井生产工况分析、日常维护管理等方面也进行了初步探索，能够实现抽油机井产液量计量。
2、目前油井产液计量主要依赖于现场仪表进行计量或者示功图计算产液量，但这两种方法都存在一些局限性。仪表计量需要定期进行人工校准和维护；常规示功图计量算法如果油井的生产条件发生变化，可能需要重新校准示功图，这也会增加计量成本和人力投入。应用大数据和机器学习方法来计量抽油机井产液量，改进传统计量模型；其过程需要处理大量的数据，并利用这些数据来训练和优化算法，从而带来了过拟合、结果不确定性的风险。
3、因此，如何对抽油机井进行量油是本领域技术人员亟待解决的技术
【技术保护点】
1.一种基于语义分割的示功图量油模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据基于语义分割的示功图量油模型训练所需的目标历史生产数据，执行示功图语义分割任务之前，所述基于语义分割的示功图量油模型训练方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据基于语义分割的示功图量油模型训练所需的目标历史生产数据，执行示功图语义分割任务，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述示功图语义分割任务得到的分割后示功图，控制所述基于语义分割的示功图量油模型执行基于语义分割...
【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割的示功图量油模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据基于语义分割的示功图量油模型训练所需的目标历史生产数据，执行示功图语义分割任务之前，所述基于语义分割的示功图量油模型训练方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据基于语义分割的示功图量油模型训练所需的目标历史生产数据，执行示功图语义分割任务，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述示功图语义分割任务得到的分割后示功图，控制所述基于语义分割的示功图量油模型执行基于语义分割的示功图量油训练任务，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述示功图语义分割任务与所述基于语义分割的示功图量油训练任务，对所述基于语义分割的示功图量油模型进...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚仁彬，米兰，林霞，任桂山，向冲，陆昱，赵旭，张鹏程，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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