【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工程优化设计，具体涉及一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法。
技术介绍
1、数值噪声是指目标函数或约束函数随着设计变量的改变而呈现出围绕某一光滑趋势的不规则波动现象，广泛存在于工程优化设计中，是影响高效全局气动优化效率和质量的关键因素。数值噪声产生的主要原因包括不完全收敛、不同求解格式、各候选方案的网格单元划分差异等，根据频率又可划分为低频和高频。其中低频噪声对优化影响相对较小可以忽略不计，而高频噪声对优化的影响不容忽视。虽然数值噪声幅值与具体优化问题有关，但可以确定cfd分析中均不可避免地产生数值噪声。理论分析和实践证明，数值噪声会大幅降低优化效率，显著影响优化质量，严重时甚至导致优化失败。目前数值噪声问题与维数诅咒、复杂数值分析、连续/离散设计空间等问题并列，成为困扰高效全局气动优化设计研究的关键科学问题。
2、对于含数值噪声的优化设计问题，随着对数值噪声认识的深入，研究者提出了一系列基于进化算法的抗噪优化策略，但由于计算量大，在工程中应用受限。基于梯度的优化方法因其收敛快、优化效率高而在无噪声...
【技术保护点】
1.一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，步骤2中，取样方法为拉丁超立方取样方法或均匀取样方法。
3.根据权利要求1所述的一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，步骤3中，所述超参数优化算法为遗传算法、协方差矩阵自适应进化策略或贝叶斯优化算法。
4.根据权利要求3所述的一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，采用超参数优化算法对支持向量回归模型SVR的超参数进行优化...
【技术特征摘要】
1.一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，步骤2中，取样方法为拉丁超立方取样方法或均匀取样方法。
3.根据权利要求1所述的一种在设计中可减小数值噪声影响的抗噪代理优化方法，其特征在于，步骤3中，所述超参数优化算法为遗传算法、协方差矩阵自适应进化策略或贝叶斯优化算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张科施，乔海龙，车霭灵，杜有权，路培侠，韩忠华，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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