一种识别状态影响的设备寿命预测系统及方法技术方案

本发明专利技术是一种识别状态影响的设备寿命预测系统及方法。本发明专利技术涉及设备寿命信息处理技术技术领域，本发明专利技术获取设备的多维监测数据；设备的监测数据对监测的特征进行初步筛选，保留包含设备退化信息的监测特征数据，构建设备的健康状态记忆矩阵；进行设备退化状态的识别；搭建LSTM‑Transformer网络，进行预测模型的网络参数的调优，选定对应的寿命预测模型，用于寿命预测。本发明专利技术构建了LSTM‑Transformer的结合网络，充分利用多头注意力机制，并将重构向量与特征向量的残差向量作为网络的输入，放大性能退化，提高预测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备寿命信息处理技术，是一种识别状态影响的设备寿命预测系统及方法。

技术介绍

1、设备寿命周期是指设备从投入使用开始，到在技术上或经济上不宜继续使用而退出使用过程为止所经历的时间。设备的寿命周期有以下三种:(1)设备的物质寿命，亦称自然寿命。它是指设备从投入使用开始，到由于有形磨损使设备在技术上完全丧失使用价值而报废为止所经历的时间。(2)设备的技术寿命，亦称有效寿命。它是指设备从投入使用开始，到由于技术进步，性能更好、效率更高的新型设备出现，使原有设备在未达到物质寿命之前就丧失使用价值而退出使用过程所经历的时间。(3)设备的经济寿命。指从设备投入使用开始，到由于设备老化，使用费用急剧增加，继续使用在经济上不合理而退出使用过程为止所经历的时间。

2、设备寿命预测技术是phm(故障诊断与健康管理)技术的一项核心技术，目的在于增加设备可靠性，减小维护成本，进行预测性维护，在工业、电力、航空航天等领域得到大量应用。目前，针对设备的寿命预测方法主要分为基于物理模型法和数据驱动方法，模型法泛化性差，且推导过程复杂。本专利技术提出了一种数据驱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别状态影响的设备寿命预测方法，其特征是：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：所述步骤4具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤5具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是：所述步骤6具体为：

8.一种识别状态影响的设备寿命预测系统，其特征是：所述系统包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算...

【技术特征摘要】

1.一种识别状态影响的设备寿命预测方法，其特征是：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：所述步骤4具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤5具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是：

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞洋，高天琪，向刚，杨智明，高晓颖，乔立岩，林瑞仕，姜月明，李东蓬，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：