【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卡口设备，具体为一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法。
技术介绍
1、卡口识别号牌的准确率受镜头的污损程度、安装位置和安装角度等多种因素影响，因此在路面安装后还需要对设备进行检查维护才能保持较高的号牌识别准确率。然而目前尚无有效手段对安装好的卡口进行批量的号牌识别准确率评估，且一次性对路面所有卡口进行检查维护既无必要也费时费力。所以现有及时中大多基于维护人员的经验进行抽检，或者对所有设备分组，然后对每一组设备安排定期维护的方式。但是现有方式的分组定期维护的方式中，一旦维护周期已过但还没有到下一个维护周期的卡口设备中，某个卡口设备如果因以外导致无法准确识别号牌，是无法及时被发现并处理的，这会直接影响到路面监控数据的采集。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中无法及时地发现号牌识别准确率低的卡口设备的问题，本专利技术提供一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其可以对区域内所有卡口设备的识别号牌准确率进行自动评估，进而可以及时地针对性的找到识别准确率低的卡口设备。
2、本专利技术的技术方案是这样的：一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于，其包括以下步骤：
3、s1：逐一获取待确认区域内的卡口设备，记作：待评估卡口设备，
4、获取所述待评估卡口设备对应的经纬度数据；
5、s2：在指定的评估时间段内，获取所述待评估卡口设备的所有新能源车的过车数据，记作：待确认过车数据集；
6、所述过车数据的
7、s3：逐一取出所述待确认过车数据集中的每一条数据，记作：待确认卡口数据；
8、所述待确认卡口数据对应的过车时间戳，记作：待筛选时间ts；
9、s4：访问新能源汽车的车辆行驶记录；
10、所述车辆行驶记录的字段包括：车辆号牌号码，车辆经纬度和位置数据时间戳；
11、s5:在所述车辆行驶记录中，筛选同时满足所有筛选条件的数据；
12、所述筛选条件包括：
13、筛选条件1：新能源汽车过车时间tb满足条件：-t≤(tb-ts)≤t；
14、其中，t为预设的时间阈值，其表示卡口记录的新能源汽车过车时间戳与一次有效匹配的新能源车辆位置数据时间戳之间的最大时间差；
15、筛选条件2：卡口经纬度和新能源汽车的位置数据的距离小于等于预设的距离阈值s；
16、其中，所述距离阈值s表示：卡口经纬度与一次有效匹配的新能源车车辆经纬度之间的最大距离；
17、如果能够找到同时满足所述筛选条件的车辆行驶记录，则将所述待确认卡口数据记作：筛选后卡口数据，将其对应的车辆行驶行驶记录数据记作：筛选后车辆行驶记录数据；
18、否则，如果无法找到同时满足所述筛选条件的车辆行驶记录，则将所述待确认卡口数据删除；
19、s6：循环执行步骤s3～s5，直至所述待确认过车数据集中每一条数据都参与计算，执行步骤s7；
20、s7：逐一将所述筛选后卡口数据中每一条过车数据中的车辆号牌号码，记作：待确认车牌；
21、s8：根据所述待确认车牌的号牌号码，在其对应的所述筛选后车辆行驶记录数据中，确认是否存在车辆号牌号码相同的车辆行驶记录数据；
22、如果存在，则将所述待确认车牌对应的过车数据记作：匹配后卡口数据；
23、s9：统计所述待评估卡口设备的所述待确认过车数据集对应的所有所述筛选后卡口数据的个数，记作：n1；统计所述待确认过车数据集对应的所有的所述匹配后卡口数据的个数，记作:n2；
24、计算所述待评估卡口设备的号牌识别准确率：
25、所述号牌识别准确率＝n2/n1；
26、s10：循环执行步骤s1～s9，直至所述待确认区域内的所有卡口设备都参与过计算。
27、其进一步特征在于：
28、其还包括以下步骤：
29、按照预设的循环周期，循环执行步骤s1～s10；
30、步骤s6实施之前，还需要执行以下步骤：
31、预设一个最小筛选数阈值θ，θ为正整数；
32、比较所述筛选后卡口数据的个数n1和θ；
33、如果n1≥θ，则执行步骤s6；否则停止本次针对所述待评估卡口设备的后续计算；
34、所述最小筛选数阈值θ设置为2；
35、所述卡口设备对应的过车数据存储于交通管理数据平台；
36、所述新能源汽车的车辆行驶记录存储于新能源车辆数据库；
37、步骤s1实施之前，实施以下步骤：
38、设置卡口设备号牌识别准确率监控服务器，所述卡口设备号牌识别准确率监控服务器通信连接所述交通管理数据平台和所述新能源车辆数据库；
39、所述距离阈值s设置为100米；
40、所述时间阈值t设置为5分钟。
41、本申请提供的一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其根据卡口过车时间和卡口经纬度位置匹配经过该卡口的所有新能源车辆，然后利用新能源车辆自身上传的车辆行驶记录，基于新能源汽车过车时间和新能源汽车位置数据，根据指定的条件进行筛选和匹配，找到车辆行驶记录中的数据集；针对匹配好的数据集，设定分子为能与新能源汽车位置数据关联到相同号牌号码的过车记录数，分母为能匹配到新能源汽车位置数据的过车记录数，从而计算得出卡口设备的号牌识别准确率。本方法可以对区域内所有卡口设备的识别号牌准确率进行自动评估，进而可以及时地针对性的找到识别准确率低的卡口设备。
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1.一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：其还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：步骤S6实施之前，还需要执行以下步骤：
4.根据权利要求3所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：所述最小筛选数阈值θ设置为2。
5.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：所述卡口设备对应的过车数据存储于交通管理数据平台；
6.根据权利要求5所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：步骤S1实施之前，实施以下步骤：
7.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：所述距离阈值s设置为100米；
【技术特征摘要】
1.一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：其还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：步骤s6实施之前，还需要执行以下步骤：
4.根据权利要求3所述一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于：所述最...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡岗，张沛，黄淑兵，孔晨晨，赵磊，周云龙，黄瑛，费珂，
申请(专利权)人：公安部交通管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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