【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于岩石识别，具体涉及一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法。
技术介绍
1、我国桥隧工程建设规模和数量迅速发展，岩石强度特性快速预测具有重要的研究意义和工程应用价值。传统的岩石强度特性预测方法对操作人员经验要求高，受识别装置设施限制大，需要通过人工观察、岩石试样采集制备、力学试验分析等繁琐操作，无法实现在工程现场快速预测。因此建立准确直观的岩石强度特性快速预测方法变得十分迫切。
2、为此，提出了一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，从而基于图像识别实现岩石强度特性等级预测，适应工程现场快速预测，操作便捷。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其方法步骤简单、设计合理，基于岩石图像和其对应的强度特性等级获取训练好的mobilenetv3神经网络模型，并利用训练好的mobilenetv3神经网络模型根据岩石图像对岩石强度特性等级预测，提高了岩石强度特性预测的快速...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤一，具体过程如下：
3.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤二，具体过程如下：
4.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤三，具体过程如下：
5.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤四中获取岩石试件的图像，并将...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤一，具体过程如下：
3.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤二，具体过程如下：
4.按照权利要求1所述的一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，其特征在于：步骤三，具体过程如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：翟越，魏盛宇，李艳，李宇白，王思维，蒿少旭，丁凯，赵廿，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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