用于对可配置产品进行基于风险的资源规划的方法和系统技术方案

公开了一种用于对可配置产品进行基于风险的资源规划的方法和系统。所述方法包括：基于产品和服务配置中的至少一个的预测值来处理随机编程公式；以及确定具有至少两个级别的非确定性资源清单中用于一个或多个规划周期的资源需求规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术通常涉及一种用于对可配置产品或服务进行资源需求规 划的方法和结构。更具体地说，基于预测值的随机编程公式使得可以 确定资源需求。
技术介绍
当在订单配置(configure-to-order)供应链(诸如汽车供应链) 中管理风险和灵活性时，重要的是解决与如何配置完成的产品相关的 不确定性(即，订单配置不确定性)并识别供应灵活性的值。今天， 制造商通常使用产品配置的平均代表来执行生产力(capacity)规 划，并应用确定性方法来调整供应和需求。例如，汽车公司每年分配数百万美元，用于汽车制造的新型机械工具。客户喜好、产品以及技术方面的变化使得汽车制造商难以估计 未来的生产力需求。此外，供应商生产力的采购发生在实现实际的客 户需求之前，通常发生在投入生产几年之前。当存在订单配置不确定性时，制造商或服务提供商冒着商品过剩 (库存过剩)和短缺的风险，在所述商品过剩(库存过剩)中，过多 的资源被投入生产力中，以及，在所述短缺中，如果客户不能获得他 们喜欢的配置，则会失去销售和商誉。过剩和短缺都会减少利润。解 决订单配置不确定性的优化资源规划将会最小化制造商/服务提供商 面临过剩和短缺本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在不确定性的情况下进行规划的方法，所述方法包括：　基于产品和服务配置中的至少一个的预测值来处理随机编程公式；以及　确定具有至少两个级别的非确定性资源清单中用于一个或多个规划周期的资源需求规划。

【技术特征摘要】
US 2007-12-19 11/960,4041、一种用于在不确定性的情况下进行规划的方法，所述方法包括基于产品和服务配置中的至少一个的预测值来处理随机编程公式；以及确定具有至少两个级别的非确定性资源清单中用于一个或多个规划周期的资源需求规划。2、 如权利要求l所述的方法，其中，所述预测值包括随机变量。3、 如权利要求2所述的方法，其中，所述预测值被表示为范围预测。4、 如权利要求1所述的方法，其中，所述资源需求规划包括以 下项中的至少一个生产力投资规划； 材料需求规划； 人力资源部署规划；以及 技术人员需求规划。5、 如权利要求1所述的方法，其中，所述产品和服务配置包括 以下项中的一个或多个在最终产品或服务配置中不是必需的可选特征或服务构件； 在最终产品或服务配置中必需的强制特征或服务构件；以及 选择性特征集合，其中，在最终产品或服务配置中需要所述选择 性集合的一个或多个特征或服务构件。6、 如权利要求1所述的方法，还包括在规划区间内输入多个规 划周期。7、 如权利要求6所述的方法，其中，所述产品或服务配置的预 测值在多个规划周期上选择性地变化。8、 如权利要求1所述的方法，其中，所述随机编程公式包括带 补偿的二阶段随机程序。9、 如权利要求8所述的方法，其中，使用样本平均近似来解答 所述随一几编程>^式。10、 如权利要求l所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：M艾特尔，陈庆华，JP法萨诺，AR黑欣格，K苏里拉加恩，RJ威特洛克，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]