【技术实现步骤摘要】
本申请属于目标检测领域,具体涉及一种目标定位方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在当前的目标检测领域,随着视频监控、自动驾驶、无人机导航、智能安防系统等技术的飞速发展,对目标精确定位与识别的准确性提出了更高的要求。传统的目标定位方法大多单纯依赖于目标在图像中的像素坐标,像素坐标对于光照变化、视角变化、遮挡、图像噪声等因素非常敏感,会导致相同目标在图像中的像素坐标发生显著变化,影响定位准确性。另外,像素坐标无法直接体现目标的真实物理尺寸或旋转角度,因此,对于大小变化或旋转的目标,单纯依赖像素坐标难以准确地反映其在真实世界中的状态。
技术实现思路
1、针对现有技术中的不足,本申请的目的在于提供一种目标定位方法、装置、存储介质及电子设备,本申请通过将目标的像素坐标进行逐步转换,能够确保目标位置信息的精确映射。
2、为实现上述目的,本申请提供以下技术方案:
3、一种目标定位方法,包括以下步骤:s100:获取视频流信息;s200:对所述视频流信息进行预处理;s30
...【技术保护点】
1.一种目标定位方法,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,优选的,步骤S200中,对所述视频流信息进行预处理,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S300中,所述目标识别模型包括依次连接的输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、展平层、全连接层和输出层。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S300中,所述目标识别模型通过以下步骤进行训练:
5.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S400中,所述获取所识别的待定位目标的像素坐标并进行坐标转换,包括以下步骤:
...【技术特征摘要】
1.一种目标定位方法,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,优选的,步骤s200中,对所述视频流信息进行预处理,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤s300中,所述目标识别模型包括依次连接的输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、展平层、全连接层和输出层。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤s300中,所述目标识别模型通过以下步骤进行训练:
5.根据权利要求1所述的方法,其中...
【专利技术属性】
技术研发人员:马云峰,贺亮,梅华龙,
申请(专利权)人:重庆泓宝科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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