下游任务驱动的SAR-光学图像转换方法技术

本发明专利技术提供了一种下游任务驱动的SAR‑光学图像转换方法。首先，收集SAR图像和相应的光学图像作为训练数据集，并对收集的图像进行预处理；然后，根据下游任务选取相关领域的处理算法，使用收集到的光学图像，对相应的下游任务处理模型进行预训练；接着，搭建包括下游任务分支的深度学习模型框架并设计引入下游任务损失的损失函数，利用收集到的数据集对模型进行迭代训练；最后，使用训练好的网络模型将输入的SAR图像转换为具有光学图像特征的图像。本发明专利技术通过引入下游任务的监督信息指导SAR‑光学图像转换的过程，能够获得更准确、更逼真的合成图像，更符合特定任务的要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属计算机视觉、图像转换、sar图像解译，具体涉及一种下游任务驱动的sar-光学图像转换方法。

技术介绍

1、在遥感图像的发展历程中，以可见光为代表的光学遥感成像和基于电磁波的合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)成像是对地观测的两个重要技术。合成孔径雷达是一种主动遥感成像雷达，它的成像不受天气状况影响，可在全天时、全天候成像，这种特性赋予了合成孔径雷达在众多应用领域中的重要意义。然而由于其独特成像机理，sar图像解译难度非常大，这在一定程度上限制了sar图像的应用场景。光学遥感图像具有高空间分辨率和丰富的颜色信息，但是易受恶劣天气影响，这使得光学遥感图像的应用也有一定的局限性。sar图像和光学图像在很多应用领域具有互补性。然而，由于两种图像数据源的物理特性和成像原理不同，它们之间存在着显著的差异。

2、近几年来得益于图像转换任务领域的迅速发展，基于生成对抗网络的sar到光学图像转换(sar-to-optical image translation，s2oit)给sar图像解译提供了新的研究思路。为了充本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种下游任务驱动的SAR-光学图像转换方法，其特征在于步骤如下：

2.如权利要求1所述的一种下游任务驱动的SAR-光学图像转换方法，其特征在于步骤1的具体步骤为：从公开的数据集、卫星图像数据库或自行采集获得具有多样性的SAR图像和相应的光学图像，根据实际应用条件，构建配对数据集或非配对数据集作为训练数据集，数据集需保证场景、分辨率、目标类型、目标大小基本一致，配对数据集还需满足配准要求。

3.如权利要求1所述的一种下游任务驱动的SAR-光学图像转换方法，其特征在于：步骤2中所述的预处理包括图像放缩、裁剪、图像增强操作。

4.如权利要求1所述的一种下...

【技术特征摘要】

1.一种下游任务驱动的sar-光学图像转换方法，其特征在于步骤如下：

2.如权利要求1所述的一种下游任务驱动的sar-光学图像转换方法，其特征在于步骤1的具体步骤为：从公开的数据集、卫星图像数据库或自行采集获得具有多样性的sar图像和相应的光学图像，根据实际应用条件，构建配对数据集或非配对数据集作为训练数据集，数据集需保证场景、分辨率、目标类型、目标大小基本一致，配对数据集还需满足配准要求。

3.如权利要求1所述的一种下游任务驱动的sar-光学图像转换方法，其特征在于：步骤2中所述的预处理包括图像放缩、裁剪、图像增强操作。

4.如权利要求1所述的一种下游任务驱动的sar-光学图像转换方法，其特征在于：步骤3中所述的下游任务包括目标检测、语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晖晖，刘航，樊江华，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：