【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于大模型的数据处理方法和终端设备。
技术介绍
1、大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。当前，企业在利用大模型增强其业务系统的智能交互方面面临一系列挑战。例如，使用大模型平台构建api接口提供给业务系统使用时，需要根据企业业务编写prompt，但这些大模型只提供api接口。在大多数情况下，只有程序员才会直接使用api接口，但程序员无法像企业运营人员那样熟悉业务场景与需求，这导致编写的prompt质量不高，api接口无法满足业务需求。
2、当前，为了让prompt能更好地解决业务问题，需要程序员与prompt程序员一起联调完善prompt。由prompt程序员使用saas大模型平台提供的prompt编写功能调试好prompt，再给程序员集成到业务系统中。如果要对prompt进行修改，又要重复以上过程，导致产生大量的沟通成本，无法快速地使用大语言模型的能力提高企业业务系统智能化水平。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大模型...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述创建模型参数库之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标模型应用参数表生成模型调用接口之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标模型应用参数表和接口说明模板生成接口说明之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个模型参数表中选择出目标模型对应的目标模型参数表，根据所述目标模型参数表生成目标模型应用参数表
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述创建模型参数库之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标模型应用参数表生成模型调用接口之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标模型应用参数表和接口说明模板生成接口说明之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个模型参数表中选择出目标模型对应的目标模型参数表，根据所述目标模型参数表生成目标模型应用参数表，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标模型应用参数表生成模型调用接口之后，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟立，
申请(专利权)人：北京合力亿捷科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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