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一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法技术

技术编号:42623387 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-06 01:27
本说明书公开了一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法,通过构建卫星轨道威胁领域的知识图谱,利用元路径的提取、超边的构建、特征编码、特征聚合等步骤,得到了能够全面准确地描述卫星轨道威胁领域中各实体本身以及各实体之间的复杂关系的目标特征,并以各实体的目标特征训练预测模型,使得预测模型具备准确判断卫星与卫星事件之间的关联的能力,从而提高了卫星事件预测的效率和精度。相比于传统的知识图谱方案,上述方案中预测模型的训练过程中加强对实体关联的理解,有效提高了预测模型针对卫星轨道威胁领域事件预测的准确性和效率,为该领域的决策和应对提供了更可靠的支持。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及计算机,尤其涉及一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法


技术介绍

1、在卫星轨道威胁领域,卫星的近接事件的发生可能会引发重大影响,包括卫星碰撞或其他不可预测的情况,这凸显了近接事件的重要性。然而,传统的预测方法常常无法有效捕捉到这些事件的特征,这在很大程度上是因为传统的预测方法没有考虑到动态的关系和复杂的环境变化。

2、为了解决这一问题,建立卫星轨道威胁领域的知识图谱尤为必要。知识图谱可以帮助更好地理解卫星轨道领域的复杂性,包括卫星之间的关系、轨道参数、运行规律等信息,从而提高事件预测的准确性和可靠性。

3、然而,传统的知识图谱在事件预测时存在一些局限性,其中主要的问题是传统的知识图谱对于动态关系以及复杂关系的建模不足。传统的知识图谱往往将实体之间的关系简化为静态的连接,无法体现各实体之间关系的动态变化,也无法全面准确地描述各实体之间的复杂关系,从而降低了事件预测的准确性。

4、基于此,本说明书提供了一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法。


术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该元路径中包含的各边链接的各实体,以及该元路径对应的参考元路径包含的各边链接的各实体,确定具有相关关系、未通过边相连的多个实体,具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过待训练的预测模型中的特征提取网络,确定各实体分别对应的实体特征,具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与该实体连接的边所属的元路径包含的各边链接的各实体,以及该实体所属的超边包含的各实体,构建以该实体为根节点的目标树型结构,具体...

【技术特征摘要】

1.一种基于卫星轨道威胁领域知识图谱的事件预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该元路径中包含的各边链接的各实体,以及该元路径对应的参考元路径包含的各边链接的各实体,确定具有相关关系、未通过边相连的多个实体,具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过待训练的预测模型中的特征提取网络,确定各实体分别对应的实体特征,具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与该实体连接的边所属的元路径包含的各边链接的各实体,以及该实体所属的超边包含的各实体,构建以该实体为根节点的目标树型结构,具体包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述聚合该实体对应的目标树型结构包含的各实体的实体特征,确定该实体的目标特征,具体包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述各实体对中卫星...

【专利技术属性】
技术研发人员:李月华俞菲
申请(专利权)人:之江实验室
类型:发明
国别省市:

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