System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法技术_技高网

一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法技术

技术编号:42623323 阅读:21 留言:0更新日期:2024-09-06 01:26
本发明专利技术提出了一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,属于数据管理监控技术领域。所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法包括:实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据,并将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端进行大数据管理;根据所述孕妇肿瘤患者对应的生理指标数据判断所述孕妇肿瘤患者是否存在营养不良风险,并在存在风险时进行风险预警;针对所述孕妇肿瘤患者的营养状态生成饮食管理方案,并将所述饮食管理方案在医疗人员终端和患者终端进行可视化展示;实时追踪所述医疗人员终端和患者终端的孕妇肿瘤患者的饮食数据是否同步更新且数据信息一致,并在所述医疗人员终端和患者终端未同步更新,或,数据信息不一致时进行数据异常示警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提出了一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,属于数据管理监控。


技术介绍

1、随着医学研究的深入和临床实践的积累,孕妇肿瘤患者的营养管理越来越受到关注。由于孕妇肿瘤患者的特殊性,她们在营养需求、消化吸收能力以及抗肿瘤治疗反应等方面具有独特的生理和病理特点。孕妇肿瘤患者的饮食管理涉及大量的健康信息,包括孕妇的年龄、体重、体质、遗传背景、生活习惯等多维度的数据,以及胎儿的发育情况、营养需求等信息。这些数据量巨大,需要借助大数据管理技术进行有效的存储和处理。然而,现有技术中的面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法均侧重于孕妇身体健康上的数据管理,但是,对于管理平台的数据管理方面存在管理效率较差,导致数据存储异常造成饮食数据造成损坏,进而影响孕妇肿瘤患者的饮食管理质量的问题发行。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,用以解决上述现有技术中的技术问题,所采取的技术方案如下:

2、一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法包括:

3、实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据,并将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端进行大数据管理;

4、根据所述孕妇肿瘤患者对应的生理指标数据判断所述孕妇肿瘤患者是否存在营养不良风险,并在存在风险时进行风险预警;

5、针对所述孕妇肿瘤患者的营养状态生成饮食管理方案,并将所述饮食管理方案在医疗人员终端和患者终端进行可视化展示。

6、进一步地,实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据,并将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端进行大数据管理,包括:

7、从医疗终端实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据;

8、将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端;

9、所述云端提取所述孕妇肿瘤患者的身份信息,将所述生理指标数据与所述孕妇肿瘤患者的身份信息进行绑定,获取带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的生理指标数据;

10、对所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的生理指标数据存储至带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间内;

11、根据所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的数据存储状态调整存储空间容量。

12、进一步地,根据所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的数据存储状态调整存储空间容量,包括:

13、实时采集带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的数据存储状态参数;其中,所述数据存储状态参数包括数据增长比率、数据访问频率、存储空间冗余数据量和数据访问响应时间;

14、根据所述数据增长比率和存储空间冗余数据量设置带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间对应的第一空间容量监测阈值和第二空间容量监测阈值;其中,所述第一空间容量监测阈值和第二空间容量监测阈值通过如下公式获取:

15、

16、

17、其中,c01表示第一空间容量监测阈值;c02表示第二空间容量监测阈值;c0表示预设的初始空间容量监测节点对应的空间容量数值;n表示带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间运行已经历的单位时间的个数,并且,单位时间的取值范围为24h;pci表示第i个单位时间的数据增长比率;pri表示第i个单位时间的增长数据中所包含的冗余数据的比率;cz表示带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的总容量;ξ表示调节系数;并且,所述调节系数通过如下公式获取:

18、

19、其中,prm表示n个单位时间的增长数据中所包含的冗余数据的比率最大值;pmax表示n个单位时间的数据增长比率最大值;prmax表示所述数据增长比率最大值对应的增长数据量中所包含的冗余数据量;

20、当所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值时,则调取数据访问频率和数据访问响应时间判定是否需要进行存储空间容量。

21、进一步地,当所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值时,则调取数据访问频率和数据访问响应时间判定是否需要进行存储空间容量,包括:

22、当所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值时,调取所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间对应的数据访问频率和数据访问响应时间;

23、利用所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间对应的数据访问频率和数据访问响应时间获取数据访问评价参数;其中,所述数据访问评价参数通过如下公式获取:

24、

25、其中,sc表示数据访问评价参数;n表示带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间运行已经历的单位时间的个数,并且,单位时间的取值范围为24h;fi表示第i个单位时间对应的数据访问频率;fi-1表示第i-1个单位时间对应的数据访问频率;m表示第i个单位时间对应的数据访问次数;tmi表示第i次数据访问对应的理论访问响应时长;tfi表示第i次数据访问对应的实际访问响应时长;s表示数据访问补偿系数,并且,所述数据访问补偿系数通过如下公式获取:

26、

27、其中,ci表示第i个单位时间的存储空间对应的数据增长量;ci-1表示第i-1个单位时间的存储空间对应的数据增长量;

28、当所述数据访问评价参数高于预设的评价参数阈值时,调取数据增长比率和数据访问频率;

29、根据所述数据增长比率和数据访问频率获取指定时间段内的数据存储预测增长量;

30、根据所述数据存储预测增长量结合当前所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间已存储数据量判定数据存储预测增长量和存储空间已存储数据量的总和是否超过预设的第二空间容量监测阈值;

31、当所述数据存储预测增长量和存储空间已存储数据量的总和超过预设的第二空间容量监测阈值时,则进行存储空间容量调整。

32、进一步地,根据所述数据增长比率和数据访问频率获取指定时间段内的数据存储预测增长量,包括:

33、提取所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值所经历的时间长度;

34、根据所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值所经历的时间长度获取指定时间段;其中,所述指定时间段通过如下公式获取:

35、

36、其中,t表示指定时间段;t01表示所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值所经历的时间长度;c01表示第一空间容量监测阈值;c02表示第二空间容量监测阈值;s表示数据访问补偿系数;ck表示存储空间超过预设的第一空间容量监测阈值所对应的带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量;

37、提取数据增长比率和数据访问频率;

38、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法包括:

2.根据权利要求1所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据,并将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端进行大数据管理,包括:

3.根据权利要求2所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,根据所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的数据存储状态调整存储空间容量,包括:

4.根据权利要求3所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,当所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值时,则调取数据访问频率和数据访问响应时间判定是否需要进行存储空间容量,包括:

5.根据权利要求4所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,根据所述数据增长比率和数据访问频率获取指定时间段内的数据存储预测增长量,包括:

6.根据权利要求4所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,当所述数据存储预测增长量和存储空间已存储数据量的总和超过预设的第二空间容量监测阈值时,则进行存储空间容量调整,包括:

7.根据权利要求1所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,根据所述孕妇肿瘤患者对应的生理指标数据判断所述孕妇肿瘤患者是否存在营养不良风险,并在存在风险时进行风险预警,包括:

8.根据权利要求1所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,针对所述孕妇肿瘤患者的营养状态生成饮食管理方案,并将所述饮食管理方案在医疗人员终端和患者终端进行可视化展示,包括:

9.根据权利要求1所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,还包括:

10.根据权利要求9所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,实时追踪所述医疗人员终端和患者终端的孕妇肿瘤患者的饮食数据是否同步更新且数据信息一致,并在所述医疗人员终端和患者终端未同步更新,或,数据信息不一致时进行数据异常示警,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法包括:

2.根据权利要求1所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,实时采集孕妇肿瘤患者的生理指标数据,并将所述孕妇肿瘤患者的生理指标数据发送至云端进行大数据管理,包括:

3.根据权利要求2所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,根据所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的数据存储状态调整存储空间容量,包括:

4.根据权利要求3所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,当所述带有孕妇肿瘤患者的身份信息标签的存储空间的存储空间容量超过预设的第一空间容量监测阈值时,则调取数据访问频率和数据访问响应时间判定是否需要进行存储空间容量,包括:

5.根据权利要求4所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管理方法,其特征在于,根据所述数据增长比率和数据访问频率获取指定时间段内的数据存储预测增长量,包括:

6.根据权利要求4所述面向孕妇肿瘤患者的饮食管...

【专利技术属性】
技术研发人员:李利明贺志晶孙中兴
申请(专利权)人:北京四海汇智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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